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福州大学:土木工程学院《测量学》课程教学实验指导书
文档格式:DOC 文档大小:457KB 文档页数:33
第一部分 测量学实验须知 一、测量实验规定 二、测量仪器工具的借领与使用规则 三、测量记录与计算规则 第二部分 测量学实验指导书 实验一 水准仪的使用 实验二 普通水准测量 实验三 经纬仪的使用 实验四 水平角测量 实验五 全站仪使用 实验六 全站仪导线测量 实验七 GPS-RTK 认识及使用 实验八 展绘方格网和已知点及视距测量 实验九 经纬仪测绘地形图 实验十 建筑物设计标高的测设 实验十一 建筑物轴线放样
南通大学商学院:《组织行为学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第11、12、13章 正式组织与非正式组织、组织承诺与组织凝聚力、组织文化
文档格式:PPT 文档大小:239KB 文档页数:76
本章主要讨论正式组织与非正式组织各自的特点以及所解 决的问题。首先学习和掌握正式组织与非正式组织特点与差异; 其次了解和掌握正式组织的概念、特性和结构形式;然后重点 学习和掌握非正式组织的权力、领导、结构,非正式沟通的特 点,非正式组织的好处与问题
东南大学远程教育:《管理学》课程教学资源(PPT讲稿)概论、第一章 管理者与管理工作(胡汉辉)
文档格式:PPT 文档大小:763.5KB 文档页数:61
通过对本课程的学习,让同学们对管理知识有一个初步的了解,同时能运用管理学的一般原理和方法思考和分析一些问题。 ◼ 管理的概念、作用和任务; ◼ 管理者的职责、技能及职业化; ◼ 管理的过程、特性和适用范围; ◼ 管理工作所面对的环境
武汉大学:《药物化学》课程教学资源(讲义)第一讲 绪论
文档格式:DOC 文档大小:28KB 文档页数:3
绪论部分主要介绍药物化学的研究内容、主要任务、发展特点和发展概况。 药物化学的研究内容 药物化学(Medicinal Chemistry)是建立在多种化学学科和生物学科基础之上,设 计、合成和研究用于预防、诊断和治疗疾病药物的一门学科。研究内容涉及发现、发展 和鉴定新药,以及在分子水平上阐明药物及具有生物活性化合物的作用机理。此外,药 物化学还涉及药物及有关化合物代谢产物的研究、鉴定与合成
延安大学:《医学微生物学与免疫学》精品课程PPT教学课件(医学微生物学)第23章 病毒的感染与免疫
文档格式:PPT 文档大小:1.65MB 文档页数:32
• 病毒的致病作用 • 抗病毒免疫 • 垂直传播 • 病毒持续感染的类型 • 病毒的致病机制 • 干扰素 • 抗病毒免疫 • 中和抗体
西安石油大学:《统计学 Statistics》精品课程教学资源(PPT课件)第三章 综合指标分析法
文档格式:PPT 文档大小:2.79MB 文档页数:121
学习本章的目的在于掌握总量指标、相对指标、平均指标、变异指标的概念、特点和它们的计算方法、并能够运用所学的方法分析具体问题。 讲授内容:总量指标 相对指标 平均指标 标志变异指标
西安石油大学:《统计学 Statistics》精品课程教学资源(PPT课件)第二章 统计调查与整理
文档格式:PPT 文档大小:1.18MB 文档页数:68
学习本章的目的在于学耀各种调查方法的特点、应用条件、调查方案的设计,分配数列的种类及编制:并熊根据研究目的和实际情况采用适当的调查方法搜集资料、运用统计图表显示统计资料。 第一节 统计调查 第二节 统计整理
石河子大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(硕士生)第七章 联立方程计量经济学模型的应用——宏观计量经济模型 Macro-Economy Econometrics Model
文档格式:PPT 文档大小:248.5KB 文档页数:47
一、几个概念 二、传统宏观计量经济模型的设定 三、影响宏观计量经济模型设定的几个因素 四、建立宏观计量经济模型的工作程序 五、Hendry学派建模理论简介 六、一个著名的小型宏观计量经济模型 七、中国宏观计量经济模型的主要特征 八、中国宏观计量经济模型中主要模块的设计 九、中国宏观计量经济模型中主要方程的设定
黑龙江八一农垦大学植保系:《普通植物病理学》课程电子教案
文档格式:DOC 文档大小:212.5KB 文档页数:17
概念主要有:植物病 目的害、非侵染性和侵染性病害、病原物的寄生性和致病性、侵染过程、侵染循环、病害症状类 型,从外部直观初步认识病害,使学生了解植物病害的重要性,介绍植物病理学的历史及本门 课的性质、内容、增加学生学好这门课的信心
郑州大学电气工程学院:《智能控制》课程教学资源(讲义)第6章 神经网络控制
文档格式:PDF 文档大小:514.75KB 文档页数:24
教学内容 首先介绍人工神经网络的基本概念和 ANN 的特性,以及神经网络的学习方法。然后讲授典型的前向神经网络、反馈神经网络的原理、结构、基本算法,给出了 BP 网络的算法改进。最后介绍了神经网络 PID 控制。 教学重点 1. 神经网络的各种学习算法,神经网络的训练。 2. 感知器网络、BP 网络的结构和算法、BP 网络学习算法的改进,反馈网络的结构、学习算法。 3. 神经网络 PID 控制
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