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《经济数学基础》课程教学资源:第九章 随机事件与概率(9.8)全概率公式
文档格式:DOC 文档大小:55KB 文档页数:5
第9章随机事件与概率 第八单元全概率公式 一、学习目标 通过本节课的学习,知道全概率公式是加法公式和乘法公式的综合,是概率 论中的重要公式,要求会用它计算有关的概率问题. 二、内容讲解 全概率公式 全概率公式也是概率论的重要公式之一.它是概率加法公式和乘法公式的综 合应用.在引入全概率公式之前,先看一个例子 例设有5个乒乓球(3个新的,2个旧的)每次取一个,无放回地取两次, 求第2次取到新球的概率. 解设A={第1次取到新球},B={第2次取到新球}
《经济数学基础》课程教学资源:第十章 随机变量与数字特征(10.6)数学期望
文档格式:DOC 文档大小:94.5KB 文档页数:6
第六单元数学期望 一、学习目标 通过本节课的学习,认识数学期望是最好的代表性数字,并能利用定义和性 质,熟练地进行数学期望的计算. 二、内容讲解 1.定义3.4数学期望
《语言学概论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 语用(8.2)指示和指示语
文档格式:PPS 文档大小:95.5KB 文档页数:5
第二节指示和指示语 一、指示的含义 指示所反映的是话语和语境之间的关系。用以反映 话语和语境的关系所表示的信息的词语,例如语言中的 代词、定冠词以及时地副词等,叫指示语
《语言学概论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 语音(4.1)语音概说
文档格式:PPS 文档大小:1.23MB 文档页数:13
第一节语音概说 一、语音和语音 (一)什么是语音 语音是语言的物质外壳,是由人的发音器官发出的代表一定意义的声音。由此看出语音与其他声音的区别 1.语音是人的发音器官发出的声音。 2语音是代表一定意义的声音,它同语义紧密地联系在一起 。它有别于也是人的发音器官发出而无意义的声音,如咳 嗽、喷嚏、呼噜等
复旦大学:《宏观经济学》PPT教学课件(中级)第一章 当代宏观经济学的主要流派
文档格式:PPT 文档大小:104KB 文档页数:17
教材 1.《现代宏观经济学指南——各思想流派 比较研究引论》 2.布赖恩·斯诺登等著,商务印书馆1998年4月第1版 3.深入浅出地介绍了宏观经济学各思想流派的基本观点和政策主张,并列出了对各流派代表人物的专访 4.经世书局
《管理学》课程教学资源(电子教案)第五章 领导
文档格式:DOC 文档大小:59.5KB 文档页数:9
第一节领导本质与内容 领导是领导者作用于被领导者的一种活动,有效实行领导必须明确领导的本质内涵。 一、领导与管理 1.领导的含义 ①领导一领导者(名词属性) 最一般地理解 ②领导一领导者作用于被领导者的一种活动(动词属性) ③领导一在某种条件下,经由意见交流的过程所实行出来的一种达到某种目标的影响力-罗伯特 ④领导一一种说服他人热心于一定目标的能力维斯 ⑤领导一对组织内群体或个人施加影响的活动过程斯托格狄 ⑥领导一影响人们自动为达到群体目标而努力的一种行为泰瑞
西北工业大学:《计算机辅助设计》第一章 绪论
文档格式:PPT 文档大小:746.5KB 文档页数:35
1.1概述 在人类的社会与科技发展史上,图画和图形 占据重要的地位,人们往往习惯于用图来描述生 活和表达思想。 随着人类社会生产规模的扩大和科学技术的 进步,图形作为一种重要的工具和信息载体,其 绘制的精度和数度要求也不断提高,图形的种类 也日趋繁多和复杂。为了对各种图形进行更为深 入的研究和应用,人们运用数学方法来描述他们 的性质和规律,即所谓的形数结合。通常任何一◎ 个图形都可以由数学方程式来表示或逼近;反之 ,很多数学问题也可用图形来形象的表达
西北工业大学网络学院:《竞争法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十二章 欺骗性质量标示行为竞争法
文档格式:PPT 文档大小:586.5KB 文档页数:26
第十二章欺骗性质量标示行为 第一节欺骗性质量标示行为概述 第二节伪造或冒用质量标志的行为 第三节伪造产地的行为 第四节对商品质量作引人误解的虚假表示
《乳制品工艺学》课程教学资源(PPT课件讲稿)劣质乳粉的危害讲义
文档格式:PPT 文档大小:1.39MB 文档页数:40
随着人民生活水平的提高,蛋白质热能缺乏症这一和贫穷落后紧密相连的营养缺乏症几乎在中国大地绝迹。曾出现于我国三年困难时期的蛋白质热能缺乏症今天的重现,是食品工业的耻辱,使原本困难重重的民族食品业陷入了更加严重的信任危机
上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT讲稿)第五章 大数定律与中心极限定理 §5.1 大数定律
文档格式:PPS 文档大小:340.5KB 文档页数:21
第五章大数定律与中心极限定理 本章要解决的问题 答复 1.为何能以某事件发生的频率作为该事件的概率的估计? 2.为何能以样本均值作为总体期望的估计? 3.为何正态分布在概率论中占有极其重要的地位? 4.大样本统计推断的理论基础是什么?
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