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信息工程大学理学院:《电路分析基础》课程教学资源(实验PPT讲稿》实验四 戴维南定理
文档格式:PPT 文档大小:1.37MB 文档页数:8
戴维南定理 一、实验目的 1.验证戴维南定理。 2.学习测量线性有源二端网络的等效参数。 3.验证负载上获得最大功率的条件。 二、实验设备 1.直流稳压电源 2.数字万用表 3.模拟电路实验箱
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第一章 随机事件及其概率(1.2)随机事件的概率
文档格式:DOC 文档大小:262.5KB 文档页数:4
对一个随机事件A,在一次随机试验中,它是否会发生,事先不能确定但我们可以 问,在一次试验中,事件A发生的可能性有多大并希望找到一个合适的数来表征事件 在一次试验中发生的可能性大小为此,本节首先引入频率,它描述了事件发生的频繁程 度,进而引出表征事件在一次试验中发生的可能性大小的数-概率
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第一章 随机事件及其概率(1.4)条件概率
文档格式:DOC 文档大小:648KB 文档页数:7
先由一个简单的例子引入条件概率的概念 分布图示
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第二章 随机变量及其分布(2.1)随机变量
文档格式:DOC 文档大小:65.5KB 文档页数:2
在随机试验中,人们除对某些特定事件发生的概率感兴趣外,往往还关心某个与随机试验的结果相联系的变量.由于这一变量的取值依赖于随机试验结果,因而被称为随机变量.与普通的变量不同,对于随机变量,人们无法事先预知其确切取值,但可以研究其取值的统计规律性.本章将介绍两类随机变量及描述随机变量统计规律性的分布
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第二章 随机变量及其分布(2.3)随机变量的分布函数
文档格式:DOC 文档大小:261KB 文档页数:4
第三节随机变量的分布函数 当我们要描述一个随机变量时,不仅要说明它能够取哪些值,而且还要指出它取这些 值的概率.只有这样,才能真正完整地刻画一个随机变量,为此,我们引入随机变量的分布 函数的概念
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第二章 随机变量及其分布(2.5)随机变量函数的分布
文档格式:DOC 文档大小:432KB 文档页数:6
一、随机变量的函数 定义如果存在一个函数g(X),使得随机变量XY满足 Y=(X), 则称随机变量Y是随机变量X的函数. 注:在微积分中我们讨论变量间的函数关系时,主要研究函数关系的确定性特征,例 如导数、积分等而在概率论中,我们主要研究是随机变量函数的随机性特征,即由自变量 X的统计规律性出发研究因变量Y的统计性规律
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第三章 多维随机变量及其分布(3.2)条件分布与随机变量的独立性
文档格式:DOC 文档大小:888KB 文档页数:9
一、条件分布的概念 设X是一个随机变量,其分布函数为 Fx(x)=p{xx},-∞
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第四章 随机变量的数字特征(4.1)数学期望
文档格式:DOC 文档大小:526KB 文档页数:8
前面讨论了随机变量的分布函数,从中知道随机变量的分布函数能完整地描述随机变 量的统计规律性 但在许多实际问题中,人们并不需要去全面考察随机变量的变化情况,而只要知道它的 某些数字特征即可
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第四章 随机变量的数字特征(4.3)协方差及相关系数
文档格式:DOC 文档大小:552.5KB 文档页数:7
第三节协方差及相关系数 对多维随机变量,随机变量的数学期望和方差只反了各自的平均值与偏离程度,并 没能反映随机变量之间的关系.本节将要讨论的协方差是反映随机变量之间依赖关系的一 个数字特征
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第五章 数理统计的基础知识(5.3)抽样分布
文档格式:DOC 文档大小:425.5KB 文档页数:6
一、抽样分布 有时,总体分布的类型虽然已知,但其中含有未知参数此时需对总体的未知参数或对 总体的重要数字特征(如数学期望、分差等)进行统计推断,此类问题称为参数统计推断在 参数统计推断问题中,常需利用总体的样本构造出合适的统计量,并使其服从或渐近地服从 已知的总体分布.统计学中泛称统计量分布为抽样分布
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