2-1(1)对木箱,由牛顿第二定律,在木箱将要被推动的情况下如图所示, x向: Fmin cos0--fmax=0 y向:N-fsin-Mg=0 还有fmax=μ3N

统计推断的另一类重要问题是假设检验问题. 在总体的分布函数完全未知或只知其形式,但 不知道参数的情况,为了推断总体的某些未知 特性,提出某些关于总体的假设.例如,提出总 体服从泊松分布的假设,又如,对正态总体提 出数学期望等于μ的假设等.我们是要根据样 本对所提出的假设作出是接受,还是拒绝的决 策.假设检验是作出这一决策的过程

Example AFI has SOLD for $300,000 a European call on 100,000 shares of a non-dividend paying stock: S 0 =49 =50 r=5%=20% μ=13% T =20 weeks The Black-Scholes value of the option is $240,000 How does the Fl hedge its risk?