奥妙的侦探故事 我们设想有一个完美的侦探故事。这个故事告诉我们所 有重要的线索,这样使我们不能不提出自己对事件真相的见 解。如果我们仔细研究故事的构思,不要等作者在书的结尾 作出交代,我们早已得到完满的解答了。只要不是低劣的侦 探故事,这个解答不会使我们落空;不但如此,它会在我们期 待它的一刹那就立刻出现

第一节 微生物在生态系统中的地位和作用 第二节 环境中的微生物 种群：具有相似特性和生活在一定空间内的同种个体群，是群落的基本组分。 群落：一定区域内或一定生境中各种微生物种群相互松散结合的一种结构单位。 生态位：生物个体、种群或群落所占据的具有时空特点的位置。一定生态位上的微生物群落是长期适应性进化的结果。 第三节 微生物与生物环境间的相互关系 第四节 微生物与环境保护：生物修复

第一节 概述 ➢ 遗传、变异和环境是生物进化的三大因素 ➢ 拉马克主义（Lamarckism）：用进废退 ➢ 达尔文主义（Darwinism）：优胜劣汰 ➢ 孟德尔遗传学 — 分子遗传学 第二节 表观遗传机制 表观遗传机制 DNA甲基化 组蛋白修饰和组蛋白密码 染色质重塑 非编码RNA调控 第三节 表观遗传现象 表观遗传 调控作用 基因组印迹 基因表达重新编程 X染色体失活 基因表达模式 第四节 表观遗传与肿瘤

提出了一种基于免疫原理的故障检测及诊断系统模型.通过对检测对象正常工作状态下获得的自己模式串的阴性选择,随机产生初始检测器;利用基于人工免疫的进化学习机制,实现对检测对象异常工作状态下获得的非己模式串进行学习和记忆;利用进化学习结果和系统故障信息库知识,区分和标记不同故障在状态空间上对应的区域.将抗原学习过程中抗体集合变异所产生的各代抗体集合看作随机序列,给出了序列的收敛条件及证明,证明了所提出的动态免疫进化学习算法是概率弱收敛.应用于机床齿轮箱故障检测和诊断问题的实验结果表明了所提出方法的有效性

订单接受与不相关并行机调度是订单接受与订单调度的联合决策, 广泛存在于面向定制的多品种混合生产环境中. 针对这一问题, 考虑了顺序与机器依赖的安装时间以及可加工机器限制, 并以最小化总成本为优化目标. 其中, 总成本由被接受订单的总拖期成本和被拒绝订单的总拒绝成本构成. 通过分析订单拒绝对目标的影响, 提出了列表拒绝方法和订单拒绝规则, 进而设计了协同进化遗传算法. 算法将染色体编码分解为订单列表和订单指派两个个体, 提出了基于列表拒绝方法的解码方案来进行订单拒绝决策. 由于两个个体相互独立, 且二者的进化约束不同, 因而引入协同进化策略, 并根据个体的编码特征, 分别采用单亲遗传算子和传统遗传算子进行遗传操作. 数据实验验证了算法的有效性和求解效率, 并对问题规模和订单拒绝成本对算法性能的影响进行了分析

模式生物：进化上比较低级、结构上相对简单、体外容易观察，其生理特征能够代表生物界某一大类群的生物。 特点： 1. 生理特征能够代表生物界某一大类群 2. 体外发育、生活周期短，容易获得并易于饲养、繁殖 3. 操作简便，易于进行遗传学改造和分析 4. 结构简单，细胞数量少，基因组相对于人的基因组小。 一、苍蝇之王-(黑腹)果蝇 二、美丽的弯曲-----秀丽隐杆线虫 Caenorhabditis elegans 三、斑马鱼—模式动物的新星 Zebra fish，a new star on the scientific stage 四、国内外发展动态 (了解内容)

一、开放系统的定态 孤立系统中，自发变化朝着消除差别、均匀、混乱度增加、作功能力减小的方向进行，这是一种趋于能量退化的方向。 生物界进化过程是从单细胞到多细胞，从简单到复杂，从无序朝着有序性增加方向进行

IT在企业中应用的发展阶段说 信息技术在企业进化的三个阶段分别是：工 作自动化、信息管理和经营转型； 数据管理技术的发展大致经历了以下四个阶 段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库 阶段和高级数据库阶段

2、基因突变 基因突变:一个基因内部遗传结构或DNA序列的任何改变 DNA损伤修复机制 基因突变 前突可以通过DA复制而成为真正的突变,也可以重新变为原 来的结构,这取决于修复作用和其它多种因素。 基因突变是重要的生物学现象,它是一切生物变化的根源,连同 基因转移、重组一起提供了推动生物进化的遗传多变性

蛋白质是生物体的重要组成部分,在生物体系中起着核心作用,占活细胞干 重的50%左右。虽然有关细胞的进化和生物组织信息存在于DA中,但是,维持 细胞和生物体生命的化学和生物化学过程全部是由酶来完成。众所周知,每一种 酶在细胞中是高度专一的催化一种生物化学反应,酶是具有催化功能的蛋白质。 此外,有的蛋白质,例如胶原蛋白、角蛋白和弹性蛋白等,在细胞和复杂的生物 体中作为结构单元,对于细胞的结构和功能起着重要作用