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欧洲固体氧化物燃料电池(SOFC)产业化现状
文档格式:PDF 文档大小:1.21MB 文档页数:11
固体氧化物燃料电池(SOFC)具有燃料适用范围广、能量转换效率高(发电效率40%~60%,综合能效≥80%)、全固态结构、模块化组装、零污染等优点,作为固定式或分布式发电可增强电网清洁供电的能力、安全性、可靠性和稳定性。SOFC具有多种不同的结构,其发电规模覆盖几十瓦至百兆瓦,可根据不同的应用场景选择不同的结构,应用场景主要包括固定式发电、分布式供电、热(冷)电联供、交通车辆辅助动力电源等领域。国内的SOFC技术发展较晚,目前已取得一定的研究进展,并且能够自主研发出十几千瓦的SOFC发电系统,但与国际领先水平还有很大的差距,主要体现在输出功率、生产成本及使用寿命等方面。欧洲的SOFC技术处于国际领先水平,具有一批成功实现产品化的公司,通过对其技术和产品的调研,可深入的了解欧洲SOFC技术现状和发展趋势,为国内SOFC技术的发展提供借鉴作用
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智能电网:改善低压农网电压质量的分布式光伏——储能系统优化配置方法
文档格式:PDF 文档大小:885.86KB 文档页数:11
本文提出一种基于光伏和储能的电压质量改善方法。该方法以整个建设周期经济收益最大化为目标,考虑储能运行约束、节点电压约束等相关约束,采用蚁群算法求解分布式光伏–储能系统,建立了农网光伏–储能低电压治理的优化模型,最后通过IEEE-33节点为例进行验证。结果表明,光伏–储能系统能够在改善农网末端电压质量的基础上,增加整个配电网系统的经济收益,相比于无光伏储能系统更具备经济优势
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西安交通大学:《网络与信息安全》课程PPT教学课件(网络入侵与防范)第六章 网络入侵与防范——拒绝服务攻击与防御技术
文档格式:PPT 文档大小:1.16MB 文档页数:138
6.1 拒绝服务攻击概述 6.2 典型拒绝服务攻击技术 6.3 分布式拒绝服务攻击 6.4 拒绝服务攻击的防御 6.5 分布式拒绝服务攻击的防御 6.6 小结
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重庆邮电大学:《高级数据库系统技术》课程教学资源(课件讲稿)12 云数据库管理系统
文档格式:PDF 文档大小:4.04MB 文档页数:88
1. 云数据管理技术简介 2. 非关系型数据库与关系型数据库对比 3. Google云数据库技术(分布式存储Megastore) 4. Amazon云数据库技术(分布式存储Dynamo) 5. AWS云数据库(RDS,SimpleDB,DynamoDB) 6. 研讨(MD-HBase与Dremel)
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厦门大学:《大数据技术原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿,第2版)第3章 分布式文件系统HDFS
文档格式:PPT 文档大小:9.9MB 文档页数:60
• 3.1 分布式文件系统 • 3.2 HDFS简介 • 3.3 HDFS相关概念 • 3.4 HDFS体系结构 • 3.5 HDFS存储原理 • 3.6 HDFS数据读写过程 • 3.7 HDFS编程实践
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南京大学:《操作系统》课程教学资源(PPT课件)第八章 网络与分布式操作系统
文档格式:PPT 文档大小:76KB 文档页数:26
网络技术是分布式计算的首要的前提技术,两者的区别在于: 计算机网络系统。用户在通信或资源共享时必须知道网络上的计算机及资源位置,即访问资源时需要通过以下两种方法之一: (1)登录到相应的远程计算机中; (2)与显式指定的远程计算机直接传输数据
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武汉大学计算机学院:《多媒体技术及应用》 第五章 多媒体通信网络的服务质量
文档格式:PPT 文档大小:643KB 文档页数:128
5.1分布式多媒体应用的通信需求 一、分布式多媒体应用的通信需求: 1.高带宽 2.低时延 3.支持QoS和资源动态分配
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湖南大学:《数据库原理及应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第11章 分布式数据库系统
文档格式:PPT 文档大小:225KB 文档页数:32
分布式数据库系统是数据库技术与网络技术相结 合的产物,是应用于网络环境的数据库系统,是 当前数据库系统应用最主要的一个方面
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中国科学院高能所计算中心:高能物理数据的存储和管理(汪璐)
文档格式:PPTX 文档大小:7.78MB 文档页数:39
⚫需求和挑战 ⚫高能所计算中心的海量存储系统 ◼ 分布式文件系统 ◼ 磁带管理系统,备份系统,软件存储系统,个人云存储 … ◼ 访问接口和使用建议 ⚫分布式环境下的数据管理技术 ⚫更详细的课程及课件 ⚫问题和反馈
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河南财经政法大学(河南财经学院):《分布式数据库系统及其应用》课程教学资源(PPT课件)第9章 分布式数据库与WWW数据库和移动数据库
文档格式:PPT 文档大小:348KB 文档页数:37
第9章DDB与WWW数据库和移动数据库 1.WW数据库系统的产生及其运行环境 2.WW数据库系统的体系结构 3.WW数据库 4.移动计算环境和移动数据系统参考模型 5.移动数据库中的数据管理 6.移动数据库系统实现技术和应用研究
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