5.1 用 户 管 理 5.2 文件系统管理与维护 5.3 软件包管理

文件： 所谓文件，它是一个具有符号名字的一组相关联元素的 有序序列。 文件系统： 操作系统中负责管理和存取文件信息的软件机构。由管 理文件所需的数据结构（如目录表，文件控制块，存 储分配表）和相应的管理软件及访问文件的一组操作 所组成

（1）DB、DBMS和DBS的定义（2）数据管理技术的发展阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段和高级数据库技术阶段等各阶段的特点。（3）数据描述：概念设计、逻辑设计和物理设计等各阶段中数据描述的术语，概念设计中实体间二元联系的描述(1:1，1:N，M:N)。（4）数据模型：数据模型的定义，两类数据模型，逻辑模型的形式定义，ER模型，层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型的数据结构以及联系的实现方式。（5）DB的体系结构：三级结构，两级映像，两级数据独立性，体系结构各个层次中记录的联系。（6）DBMS：DBMS的工作模式、主要功能和模块组成。（7）DBS：DBS的组成，DBA，DBS的全局结构，DBS结构的分类

 系统管理与系统监控  查看系统的性能状态 ◼ 内存与缓存监控 ◼ CPU监控 ◼ 磁盘与IO监控 ◼ 进程监控与管理  实时监控系统的运行状态 ◼ top htop atop ◼ dstat ◼ PROC虚拟文件系统  使用Linux-dash实现可视化监控  实现网络与系统运维监控系统

• 5.1 分布式文件系统 • 5.2 HDFS简介 • 5.3 HDFS相关概念 • 5.4 HDFS体系结构 • 5.5 HDFS存储原理 • 5.6 HDFS大数据读写过程 • 5.7 HDFS编程实践

本书从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共16章，3个附录，涉及的主题包括：Haddoop;MapReduce; Hadoop分布式文件系统；Hadoop的I/O、MapReduce应用程序开发；MapReduce的工作机制；MapReduce的类型和格式；MapReduce的特性；如何构建Hadoop集群，如何管理Hadoop;Pig:HBase;Hive;ZooKeeper;开源工具Sqoop,最后还提供了丰富的案例分析

通过对本章的学习，读者应该掌握以下主要内容： 了解对系统管理的具体工作。 理解对用户和工作组管理的基本概念及相关的管理方法。 理解文件系统管理的基本概念及相关的管理方法

• 第一章：Linux操作系统简介 • 第二章：Linux操作系统安装和基本配置 • 第三章：Linux操作系统的文件系统结构 • 第四章：Linux操作系统的用户管理 • 第五章：Linux操作系统常用命令详解 • 第六章：Linux操作系统的进程管理 • 第七章：Linux操作系统的NFS服务配置 • 第八章：Linux操作系统的磁盘限额服务配置 • 第九章：Linux操作系统的NIS服务配置 • 第十章：Linux操作系统的ssh服务配置 • 第十一章：Linux操作系统的rsh 服务配置 • 第十二章：Linux操作系统的常用编译工具 • 第十三章：基于高性能计算的Linux操作系统并行环境配置

3.1 软件系统概述 3.1.1 软件系统的分类 3.1.2 操作系统的功能 3.2 DOS操作系统* 3.2.1 DOS的基本功能 3.2.2 DOS系统的组成 3.2.3 DOS的启动与引导 3.2.4 DOS的文件系统 3.2.5 DOS的常用命令 3.3 Windows XP操作系统 3.3.1 Windows XP的基本操作 3.3.2 Windows XP的文件及文件夹操作 3.3.3 Windows XP的系统设置

1 数据管理技术的发展 1.1.1人工管理 1.1.2 文件系统 1.1.3数据库 1.1.4 XML技术 2 数据描述 1.2.1概念设计中的数据描述 1.2.2 逻辑设计中的数据描述 1.2.3物理设计中的数据描述 1.2.4数据联系的描述 3 数据模型 1.3.1 数据抽象的过程 1.3.2 概念模型 1.3.3 逻辑模型 1.3.4 外部模型 1.3.5 内部模型 1.3.6 数据库系统的体系结构 1.3.7 数据独立性 1.4.1 数据库管理系统 1.4.2 数据库系统 4 数据库管理系统和数据库系统 DB、DBMS和DBS的概念 4 计算机基础教研室 5 关系模型 1.5.1 基本术语 1.5.2 关系的定义和性质 1.5.3 关系模型的3类完整性规则 6 关系数据库的规范设计 7 数据库设计过程