第五章空间分析(Spatial Analysis) 第一节空间查询与量算 第二节空间数据的统计分析 第三节空间分析

一、数据绑定 1.1 DataSet对象和DataSets集合 1.2 使用 Fields集合 1.3 将数据显示为点图层（BindLayer） 1.4 使用GeoDictionary进行数据绑定 1.5 访问远程空间数据及属性数据 二、专题制图 2.1 Themes 集合及专题地图类型 2.2 操作专题地图 三、逐层细化图层 3.1 准备“逐层细化”图层 3.2 创建逐层细化和“卷起”工具 四、地图输出及MapX应用程序发布 4.1 输出、打印地图 4.2 应用程序发布

一、绪论 二、空间数据 三、空间位置 四、空间分布 五、空间形态

一、了解GIS的数据采集方式 二、掌握地图数字化的方法、步骤 三、掌握地图数据的各种处理方法 四、理解属性数据编码的深刻含义 五、了解空间数据的压缩处理的方法及优缺点

·4.1栅格数据结构 ·4.2矢量数据结构 ·4.3两种数据结构的比较 ·4.4矢栅一体化数据结构 ·4.5镶嵌数据结构 ·4.6三维数据结构

6.1数据编辑 6.2几何纠正 6.3投影变换 6.4数据结构转换 6.5图幅拼接 6.6数据压缩

《地理信息系统》课程PPT教学课件（讲稿）空间数据表现与地图制图

7.1空间数据查询概述 7.2属性查询 7.3图形查询 7.4空间关系查询 7.5距离量算与方位量算 7.6线状物体的量算 7.7面状物体的量算

3.1地理空间与空间实体 3.2概念数据模型 3.3逻辑数据模型 3.4空间关系

数字化是在20世纪50年代电子计算机出现后才提出的新概念，而数字高程模型(DEM)的概念在1958年就已经提出了。到了今天，数字高程模型作为地球表面地形的数字描述和模拟已成为空间数据基础设施和“数字地球”的重要组成部分。几十年来对数字高程模型的研究方兴未艾、十分活跃。从1972年起，国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)一直把DEM作为主题，组织工作组进行国际性合作研究。 第一章 概述 第二章 数字高程模型的数据获取 第三章 数字高程模型表面建模 第四章 数字高程模型精度的数学模型 第五章 数字高程模型生产的质量控制 第六章 数字高程模型的数据组织 第七章 数字高程模型内插 第八章 数字地形分析 第九章 数字高程模型的可视化 第十章 数字离程模型的应用