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（1)模糊集合与模糊推理（2)模糊推理系统（3)模糊建模与辨识（4)模糊控制系统（5)模糊控制系统的稳定性

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1.智能控制概论 2.模糊控制 3.神经元网络控制 4.模糊-神经网络控制 5.遗传算法 6.递阶智能控制理论

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一、系统仿真概述二、系统动力学结构模型化原理三、基本反馈回路的 DYNAMO仿真分析

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一、系统评价概述 1意义初步SA 规范分析系统评价决策

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一.SE理论二.SE基本工作过程三.系统分析原理及其应用

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一、概述二、解释结构模型(ISM) 三、状态空间模型(SS)

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第一节:管理决策概述第二节:风险型决策分析第三节:冲突分析

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西安交通大学：智能控制概论-智能控制理论与方法_有监督和BP神经网络

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西安交通大学：智能控制概论-智能控制理论与方法_模糊神经网络

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西安交通大学：智能控制概论-智能控制理论与方法_模糊逻辑与推理