第一章绪论第二章FuzzyControl……第五章神经网络控制第六章专家系统第七章智能控制理论的应用

数值模拟与计算第3章相图的计算机分析与计算第4章计算机辅助材料的测试与分析第5章材料数据库与专家系统

理技术第四章计算智能第五章计算智能(2)第六章专家系统第七章机器学习第八章机器人规划第九章Agent

章内容，主要讲解人工智能概述、基于谓词逻辑的机器推理、产生式系统、知识表示、机器学习、专家系统等。

内容包括计算机辅助分子设计、有机化合物结构解析专家系统、计算机辅助合成、新的化学计量学方法；催化与绿

8.1 专家系统的概念 8.2 专家系统的结构 8.3 专家系统的应用与发展概况 8.3.1 专家系统的意义 8.3.2 专家系统的应用 8.3.3 专家系统的发展概况 8.4 专家系统实例 8.5 专家系统设计与实现 8.6 专家系统开发工具与环境 8.7 新一代专家系统研究

6.1专家系统概述 6.2基于规则的专家系统 6.3基于框架的专家系统 6.4基于模型的专家系统 6.5新型专家系统 6.6专家系统设计 6.7专家系统开发工具 6.8小结

教学内容 首先介绍专家系统基本概念、特征、组成以及基本类型。。然后讲授专家控制系统的工作原理，最后介绍了建立专家系统的步骤和专家控制器。 教学重点 1．专家系统的概念，即它是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。将专家系统同控制理论和技术相结合，对系统进行控制形成专家控制系统。把专家系统作为控制器称为专家控制器。专家系统的基本组成，即由知识库、推理机、解释接口等组成。 2．专家控制系统工作原理。专家系统设计的基本步骤：认识和阶段化概念，实现阶段，获取知识、构造外部知识库，调试和检验阶段

专家系统(expert system)是人工智能应用研究的主要领域。正如专家系统的先驱费根鲍姆(Feigenbaum)所说: 专家系统的力量是从它处理的知识中产生的,而不是从某种形式主义及其使用的参考模式中产生的。这正符合一 句名言:知识就是力量。自从1965年第一个专家系统 DENDRAL在美国斯坦福大学问世以来,经过20年的研 究开发,到80年代中期,各种专家系统已遍布各个专业领域,取得很大的成功

第八章空间决策支持与专家系统 学习目标 一、掌握空间决策支持系统与专家系统的基本概念 二、掌握决策支持系统的特点和构成 三、了解专家系统的基本组成 四、大致了解专家系统的知识表示和推理 重点:决策支持系统的概念和特点,专家系统的基本组成