的生长及其控制第七章微生物的遗传变异与育种第八章微生物的生态第九章传染与免疫第十章微生物的分类和鉴定

的生长及其控制第七章微生物的遗传变异与育种第八章微生物的生态第九章传染与免疫第十章微生物的分类和鉴定

的生长及其控制第七章微生物的遗传变异与育种第八章微生物的生态第九章传染与免疫第十章微生物的分类和鉴定

的生长及其控制第七章微生物的遗传变异与育种第八章微生物的生态第九章传染与免疫第十章微生物的分类和鉴定

的生长及其控制第七章微生物的遗传变异与育种第八章微生物的生态第九章传染与免疫第十章微生物的分类和鉴定

叙述了人工免疫学的概况及免疫系统的组成,提出了一种新的优化算法——免疫遗传算法,该算法突出了免疫系统中抗体群合作进化思想.将该方法用于以高炉焦比为优化目标的优化问题,取得较好的效果

提出了基于免疫遗传算法的形态学自适应结构元素生成算法，并将其用于光学相干断层成像(optical coherence tomography，OCT) 图像中视网膜组织边缘检测. 首先将图像进行去噪和粗分割的预处理，并将图像划分为若干子图像; 其次对每一子图利用免疫遗传算法求取自适应结构元，初始随机生成固定长度的二进制数串作为抗体，并将其转化为结构元素格式，以图像二维熵定义抗体适应度，根据子图像本身结构特征信息，寻找最优抗体结构元素; 最后利用寻优得到的各结构元素对子图进行形态学边缘检测，合并各子图的分割结果，实现整体图像目标边界提取. 实验结果表明了该方法在图像目标边界提取的有效性

《工程科学学报》：基于免疫遗传形态学的视网膜光学相干断层图像边缘

提出基于免疫遗传算法与BP网络混合模型的冷连轧机组负荷分配的智能优化新方法,该方法具有学习功能强、计算精度高、使用方便等特点,且适合在线计算.实验证明了该方法的有效性

提出基于IGA模型的热连轧精轧机组负荷分配的智能优化新方法,该方法具有计算精度高、速度快等特点,且适合在线计算.实验数据对比分析结果表明了该方法的有效性,为热连轧精轧机组轧制规程的智能优化设计提供了一条新途径