理第三章简单随机抽样第四章分层抽样第五章比估计与回归估计第六章整群抽样第七章等距抽样第八章多阶抽样

抽样分布.ppt第2章估计理论参数的区间估计.ppt点估计方法.ppt分布估计.ppt估计量的优良性

据描述统计分析第4章概率分布与抽样分布第5章参数估计第6章假设检验第7章方差分析第8章回归分析第9章

》ppt、word教学课件，主要内容包括基础知识、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析等。

特征、统计检验、回归分析等：第1章随机变量第2章随机向量第3章数字特征第4章统计估计第5章统计检验第

二重比估计与二重回归估计的思想与二重分层估计的思 想相类似。比估计与回归估计需要事先知道辅助变量X的平 均数或总和。如果事先并不掌握辅助变量的平均数或者总和 的信息,但辅助变量的观察要比调查的指标Y容易得多,那 么就可以使用二重比估计或者二重回归估计

二重比估计与二重回归估计的思想与二重分层估计的思 想相类似。比估计与回归估计需要事先知道辅助变量 X的平 均数或总和。如果事先并不掌握辅助变量的平均数或者总和 的信息，但辅助变量的观察要比调查的指标 Y容易得多，那 么就可以使用二重比估计或者二重回归估计

第一节比估计的一般形式 第二节分层比估计 第三节回归估计的一般形式 第四节分层回归估计

前面讨论的简单随机抽样和分层抽样，我们所关心的参 数都是单指标的，给出的估计量也是线性形式。这一章我们 将要讨论比较复杂的情况，我们关心的参数不再是单指标的 而是两个或两个以上的指标。此时，遇到的统计量不再是线 性形式，往往呈现出非线性形式，比如两个变量之比，或呈 现变量之间的回归关系

7.1 岭回归估计的定义 7.2 岭回归估计的性质 7.3 岭迹分析 7.4 岭参数k的选择 7.5 用岭回归选择变量