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注入、跨网站脚本、输入篡改、劫获会话等；讲解威胁建模的方法与步骤，帮助您能系统地全面地了解Web应用

第二章数学与现实世界第三章建模方法论第四章量纲分析建模法第五章机理分析建模法第六章数据分析处理第七章

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随着物联网技术的发展，前端传感器的使用使得低合金钢的海水腐蚀监测成为了现实，从而获得了大量的腐蚀数据。针对传统均值法处理双率腐蚀数据带来的数据信息损失以及建模精度下降问题，提出了一种基于综合指标值(CIV)和改进相关向量回归(IRVR)的双率腐蚀数据处理和建模算法(CIV-IRVR)。首先，通过构建CIV表征输入数据的综合影响并采用天牛须搜索(BAS)算法对其参数进行寻优；然后，建立最优CIV序列与输出数据间的线性回归模型将双率数据转化为建模用的单率数据，能够更多地保留原始数据信息；最后，给出了一种BAS算法优化的具有组合核函数的改进相关向量回归建模方法(IRVR)，并建立了针对低合金钢海水腐蚀双率数据的CIV-IRVR预测模型。结果表明：相比于均值方法处理双率腐蚀数据，所提方法将建模样本数量由196提升到了1834；相比于海水腐蚀建模领域常用的人工神经网络(ANN)和支持向量回归(SVR)建模方法，所提模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(CD)分别为1.1914 mV、1.5729 mV以及0.9963，在各项指标上均优于对比算法，说明所提模型不仅减少了信息损失还提高了建模精度，对于双率海水腐蚀数据建模具有一定现实意义

在前面各章中我们讲解了在3 ds max中基础建模,通过修改器 对基本模型进行修改产生新的模型和复合建模的方法。然而这些 建模方式只能够制作一些简单的或者很粗糙的基本模型,要想表 现和制作一些更加精细的真实复杂的模型就要使用高级建模技巧 才能实现。通过本章学习我们应掌握“网格建模”,“面片建 模”,“多边形建模”和“NURBS建模四种高级建模的方法

三维建模是许多研究与应用领域的关键技术。对三维建模技术中涉及的三维数据获取与建模方法进行了系统的介绍，重点对激光扫描系统、基于图像建模技术进行了说明与对比。阐述了三维建模技术的最新研究进展及应用。最后指出模型检索研究以及数字化手段存在的问题，对三维建模的研究进行了展望

1. 业务建模概述 业务建模是对问题域的工作过程建模。不同于软件 系统建模，但它是系统建模的依据。 开发软件系统的主要问题是：系统的需求是不是用 户的真正需求？怎样才能知道用例分析中得到的用例 集完全满足了用户的需求？ 业务建模可以较准确地捕获需求，能够为软件系统 分析设计提供依据

教学目标:通过该课程学习,使学生能够进一步认识3DS MAX的网格建模方法,理解loft放样建模的规 律和 NURBS建模方法,初步了解FFD修改建 模方式,并能利用这一方式建立一些模型。 教学重点:各种建模方式的综合运用。 教学难点:各种建模方式的综合运用