、数据预处理、概念描述：特征化与比较、分类和预测、电子商务与数据挖掘等：1、序论2、数据仓库和数据挖

《数据库技术与应用》ppt完整教学课件，共12章，主要内容包括数据仓库与数据挖掘技术、数据库系统的实

分布式数据库与WWW数据库和移动数据库第10章分布式数据库系统的发展趋势第11章数据仓库和数据挖掘

概述第2章关系数据库基础第3章SQL语言第4章VFP概述第5章表的基本操作第6章数据库的基本操作第

库开发方法(pps)第14章分布式数据库(pps)第15章数据仓库(pps)第16章新领域(pps)

第11章数据仓库和数据挖掘 1.数据仓库 2.联机分析处理(OLAP) 3.知识发现和数据挖掘

◼ Data Preprocessing: An Overview ◼ Data Quality ◼ Major Tasks in Data Preprocessing ◼ Data Cleaning ◼ Data Integration ◼ Data Reduction ◼ Data Transformation and Data Discretization ◼ Summary

◼ Data Objects and Attribute Types ◼ Basic Statistical Descriptions of Data ◼ Data Visualization ◼ Measuring Data Similarity and Dissimilarity ◼ Summary

◼ Classification: Basic Concepts ◼ Decision Tree Induction ◼ Bayes Classification Methods ◼ Rule-Based Classification ◼ Model Evaluation and Selection ◼ Summary