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类型:教学课件 大小:4.47MB 下载/浏览:10/2525 评论:6 评分:9 积分:10
数据预处理、概念描述:特征化与比较、分类和预测、电子商务与数据挖掘等:1、序论2、数据仓库和数据挖掘
类型:教学课件 大小:1.08MB 下载/浏览:2/3836 评论:3 评分:7 积分:10
数据技术与应用》ppt完整教学课件,共12章,主要内容包括数据仓库与数据挖掘技术数据库系统的实
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数据仓库一数据挖掘的有效平台 数据仓库中的数据清理和数据集成,是数据挖掘的重要数据预处理步骤,数据仓库提供OLAP工具,可用于不同粒度的数据分析
文档格式:PDF 文档大小:495.95KB 文档页数:4
KDD*模型是基于双库协同机制的知识发现新模型,是结构化数据挖掘领域研究的一个新的分支.为了进一步提高KDD*的智能性,设计了一个基于Multi-agent技术的智能数据挖掘系统.利用多智能体技术,实现了数据预处理、数据挖掘、知识的自动获取、基础数据库与知识库的同步进化与协调、知识的评价与表示等功能
文档格式:PPT 文档大小:800KB 文档页数:37
数据库技术的演化(2) 1980s晚期: 各种高级数据库系统(扩展的关系数据库面向对象数据库等 等)
文档格式:PDF 文档大小:770.26KB 文档页数:6
从安钢电极控制的实际应用出发,应用数据挖掘技术建立了电极预测模型并应用于电极控制系统的参数整定.首先介绍了建立电极预测模型的数据挖掘过程;然后在数据挖掘算法中提出了一种新的变结构遗传Elman网络方法,该算法用改进的混合遗传算法对网络结构和权值及自反馈增益同步动态寻优.将基于BP算法的Elman网络和本文提出的变结构遗传Elman网络都应用于安钢交流电弧炉的电极预测模型中进行比较.通过基于安钢现场数据的计算机仿真实验表明:采用变结构遗传Elman网络的数据挖掘算法比BP算法具有更好的动态性能、更快的逼近速度和更高的精度.在此基础上,把建立的模型应用于安钢电极控制系统的参数整定,取得了良好的控制效果
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《数据挖掘技术基础》课程教学资源(授课教案,适用专业:数据科学与大数据技术)
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