清华大学《微观计量经济学》ppt完整课件，主要讲解离散计数数据模型、受限数据模型、平行数据模型等。

共包括10章内容，包括决策分析、假设检验、离散型优化、非线性优化等： Chapter 1 决策分析(ppt) Chapter 2-4(ppt) Chapter 5 参数估计(ppt) Chapter 6 假设检验(ppt) Chapter 7 线性回归(ppt) Chapter 8 线性优化(ppt) Chapter 9 非线性优化(ppt) Chapter 10 离散型优化(ppt)

世界第三章空间数据模型第四章空间参照系统和地图投影第五章GIS中的数据第六章空间数据获取第七章空间

1章、数据库基础第2章、数据模型与概念模型第3章、关系数据库第4章、SQL语言第5章、关系数据库设计

：第01章概述(ppt)第02章数据模型(ppt)第03章关系数据库(ppt)第04章SQLSer

12.1 面板数据定义 12.2 面板数据模型分类 12.3 面板数据模型的估计方法 12.4 面板数据模型的设定与检验 12.5 面板数据建模案例分析 12.6 面板数据建模的 EViews 操作

一、什么是数据模型 二、常用的数据模型有哪些 三、各数据模型之间的比较

一、地理信息系统的数据 1。地理信息系统的一个重要部分就是数据。 2.数据类型在开发一个特定的GIS时,要根模据应用需求确定对各类数据的要求。 3.数据获取随着GIS产业化的深入发展,越来越多的数据资料被不同数据生产部门数据字化 4.数据质量数据质量是指数据适用于不同应用的能力

在经典计量经济学模型中,所利用的数据(样本观测值)的一个特征是 ,或者只利用时间序列数据(time series),或者只利用截面数据(cross section) 。我们经常遇到在同一时间包含不同截面成员信息的数据,或在若时间区 间观测到相关的一些截面成员的数据。例如许多欧洲国家的GDP时间序列数 据,或者是一段时间不同地区的失业状态数据。我们称这些数据为联合利用 时间序列/截面数据(Pooled time series, cross section)有的书中也称这类 数据为面板数据(panel data),指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同 时选取样本观测值所构成的样本数据

1．空间数据模型的基本问题 2. 场模型 3. 要素模型 4.基于要素的空间分析 5.网络结构模型 6.时空模型 7.三维模型