、数据预处理、概念描述：特征化与比较、分类和预测、电子商务与数据挖掘等：1、序论2、数据仓库和数据挖

章C语言概述.ppt第二章基本数据类型和运算.ppt第三章C语言的数据类型运算符和表达式.ppt第四

言概论第二章C语言的数据类型第三章基本运算符和表达式第四章C语言程序设计第五章数组第六章函数第七章指

述第二章数据描述第三章数据输入与输出第四章C程序流程设计第五章数组第六章函数第七章编译预处理第八章指

构程序设计第5章循环结构程序设计第6章数组第7章函数与预处理命令第8章指针第9章结构体与共用体第1

1. 掌握R语言中的字符串处理 2. 掌握R语言中日期和时间的处理 3. 学会对内置数据集中的数据做初步清洗

机器学习：基于数据预处理灰色神经网络组合和集成预测

一、剔除数据中的“奇异项” 二、去除数据中的电平漂移 三、去除 / 提取趋势项 四、测量数据的平滑滤波

在第十二章中,我们对事件史分析的基本概念和模型作了介绍。 但在事件史分析的实际操作中,研究人员常常发现数据预处理是一项很麻烦 的工作。在应用其他分析方法时,输入的数据资料都往往已经具备相当标准化的 格式,无需再进行处理。与此相比,应用事件史分析的实际数据格式却往往因不 同的调查、不同的专题而有数据格式方面的很大差别

广东财经大学：信息学院《数据采集与预处理》课程教学大纲