11章，主要讲述检测技术原理及其应用，适用电子、电气类专业专科，章节包括：第一章检测技术的基本知识第

介绍光动态检测技术，可以快速准确地检测尾气。

本片介绍了光动态检测技术，可以快速准确地检测尾气。

直观演示选择性离子检测的机理和检测过程以及其在化学实验课程中的应用。

内容包括电子教案、复习要点等。

第一节 细胞因子检测概述 一、细胞因子的类型与作用特点 二、细胞因子检测的特点与方法 第二节 细胞因子检测的方法与原理 一、细胞因子的细胞生物学检测 二、细胞因子的免疫学检测 三、细胞因子的分子生物学检测 第三节 常用细胞因子的检测方法 一、IL-2的检测 二、IFN-γ的检测 三、TNF的检测 第四节 细胞因子受体的检测 一、细胞因子受体的类型 二、细胞因子受体的检测

教学目标： （1）掌握电容器的识别与检测的方法； （2）掌握电阻器与电位器的识别与检测的方法； （3）掌握电感器与变压器的识别与检测的方法； （4）了解继电器的识别与检测的方法； （5）掌握晶体二极管的识别与检测的方法； （6）了解晶体三极管的识别与检测的方法。 教学内容： 任务1、电容器识别与检测 任务2、电阻器与电位器的识别与检测 任务3、电感器与变压器的识别与检测 任务4、晶体二极管的识别与检测 任务5、晶体三极管的识别与检测

一、入侵检测系统概述 1 入侵检测系统及起源 2 入侵检测系统的基本结构 3 入侵检测系统分类 4 基本术语 二、入侵检测分类 三、入侵检测技术 1 异常检测技术 2 误/滥用检测技术 3 高级检测技术 4 入侵诱骗技术 5 入侵响应技术 四、入侵检测产品

在输电场景中，吊车等大型机械的运作会威胁到输电线路的安全。针对此问题，从训练数据、网络结构和算法超参数的角度进行研究，设计了一种新的端到端的输电线路威胁检测网络结构TATLNet，其中包括可疑区域生成网络VRGNet和威胁判别网络VTCNet，VRGNet与VTCNet共享部分卷积网络以实现特征共享，并利用模型压缩的方式压缩模型体积，提升检测效率，从计算机视觉和系统工程的角度对入侵输电场景的大型机械进行精确预警。针对训练数据偏少的问题，利用多种数据增强技术相结合的方式对数据集进行扩充。通过充分的试验对本方法的多个超参数进行探究，综合检测准确率和推理速度来研究其最优配置。研究结果表明，随着网格数目的增加，准确率也随之增加，而召回率有先增加后降低的趋势，检测效率则随着网格的增加迅速降低。综合检测准确率与推理速度，确定9×9为最优网格划分方案；随着输入图像尺寸的增加，检测准确率稳步上升而检测效率逐渐下降，综合检测准确率和效率，选择480×480像素作为最终的图像输入尺寸。输入实验以及现场部署表明，相对于其他的轻量级目标检测算法，该方法对输电现场入侵的吊车等大型机械的检测具有更优秀的准确性和效率，满足实际应用的需要

一、传感器概述 二、长度及位移检测 三、角度及角位移检测 四、绝对测距 五、力/压力检测 六、速度/加速度检测 七、温度检测 八、流量检测 九、电磁量检测 十、视觉检测系统