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类型:教学课件 大小:27.62MB 下载/浏览:27/5407 评论:24 评分:7.5 积分:24
公信息处理实验第四章办公信息处理第四章计算机网络与INTERNET应用上机实验第五章计算机网络与IN
类型:教学课件 大小:1.95MB 下载/浏览:1/1618 评论:1 评分:9 积分:10
》冯博琴主编,清华大学出版社,2002年2月;实验指导书:《微机原理与接口实验指导书》,交大,轻印。
类型:教学课件 大小:19.88MB 下载/浏览:8/3109 评论:5 评分:5.6 积分:10
计算机应用基础》ppt、word完整课件,共8章节,附实验指导:1、计算机基础知识2、计算机硬件
类型:电子教案 大小:5.53MB 下载/浏览:14/2167 评论:6 评分:6 积分:10
导体存储器第六章输入输出接口I/O通信:第一章计算机的运算基础与微型机第二章汇编语言和汇编程序第三
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文档格式:PPT 文档大小:3.11MB 文档页数:256
学时数安排 讲课: 54学时 实验:36学时 教 材: 《计算机硬件技术基础》 杨天怡主编 实验教材:《计算机硬件技术实验教程》 黄 勤 主编
文档格式:DOC 文档大小:4.73MB 文档页数:15
石河子大学:《现代教育技术》课程教学资源(实验指南)实验一 计算机硬件系统组装
文档格式:PDF 文档大小:2.86MB 文档页数:107
本课程是专业技术基础课,要求学会计算机硬件方面的最基本知识。 课程特点 1.发展更新快 2.无理论推导、容易,但繁琐 3.量大,学时少 4.上机实验重要
文档格式:PDF 文档大小:2.24MB 文档页数:10
深度神经网络技术用于机械设备故障诊断展现出了巨大潜力,但繁重复杂的计算量对计算机硬件提出了严苛的要求,严重限制了其在实际工程中的应用。基于此提出一种新型的轻量级神经网络ShuffleNet,用于高速列车轮对轴承故障诊断研究。该网络模型基于模块化设计思想,包含多个高效率的ShuffleNet单元,通过运用分组卷积与深度可分离卷积技术极大改善了传统卷积操作的运算效率;同时使用通道混洗方法克服了通道分组带来的约束,改进了网络的损失精度。实验分析表明,所提网络模型可有效用于复杂工况下高速列车轮对轴承故障诊断,相比传统卷积神经网络、残差网络和Xception等当前深度神经网络模型,在保证诊断精度的同时,运行效率得到大幅提升。这为深度神经网络技术应用于工程实际,克服计算机硬件条件限制提供了一条新的途径
文档格式:PDF 文档大小:2.54MB 文档页数:478
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