Mining of Massive Web Data第57讲Mahout数据挖掘平台更多资料：http://mahout.apache.org武汉理工大学计算机科学与技术学院
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计算机科学与技术学院MahoutMahout的中文含义：象夫，看象人Xff@mahoutapache.orgracheSmahoutDowicatTitorsBunT1Apache2.0licensedteceoboutedsttunedinberdnetiatytietnyApicheSotioittoonWhat is Apache Mahout?downloadmaheTheApacheMahoumachinelearinglibrarysgoalistobuidscalablemachinleamingibrarieLatistMhetlWilscaen se natMateut cmasty hasScalatie te ntasoxstly lags dita sats: Orr tane algeetep tet dietsrg- CanotimFarnsClandcatetmdbect hasidcolibestinfileirganppleaontdontopofApack-Usarand enhaneedincoreedeAboutHadon isng T,Ficyeanicate武铺理工大学
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数据金字塔
计算机科学技术学院数据分析使用统计方法，有目的地对收集到的数据进行分析处理并且解读分析结果即平均数，mean=1/n*sum(X1:Xn）！-均值能够利用所有已知信息，但是对异常值（极小或极均值（mean）-大值）银敏感：华中排序后居于中间位置的数值，有序尺度常用！.趋势中位数（median）不能充分利用已知的所有变量信息，但不要异常值的影-指标-出现最频累的数值：代表分布中的高峰：众数（mode）名义尺度（分组数据）崇用最大值与最小值之差，rangemax-min：极差（range）直接受到异常值影响：变异离均差（观测值与均值之间的差）平方的均值：性指方孝(variance）-var=1/(n-1)*sum((Xi-mean)>2)数据分布越分散（远离均值），方差越大：标标推美-方差的平方根，stdevSQRT(var）：与数据本身有相同的量纲，常用；standarddeviation刻画效据在均值质则候差趋势的差异性-对称分布：skewness=0，meanmedian=mode:偏度（skewness右偏分布：skewness>0，mean>median>mode！变异左偏分布：skewness3.分布曲线比正态分布起：.kurtosis<3，分布曲线比正态分布平锂：httpvpss-mmrketr.blo.163.coy武埔理工大学
使用统计方法，有目的地对收集到的数据进行分析处理， 并且解读分析结果. 数据分析
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数据分析 • 常用算法
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୭分析ࢧ
计算机科学与技术学院属性类别NO.气温风天气湿度热1晴高无风N晴热高N2有风分类器3热高多云无风P高雨适中P4无风冷5雨正常无风P冷6雨正常有风N冷7正常有风多云P高晴适中N8无风冷P9晴正常无风适中P10正常无风晴适中正常P11有风适中高P12多云有风热13多云正常无风P高雨适中有风N14武理工大学
NO. 属性 类别 天气 气温 湿度 风 1 晴 热 高 无风 N 2 晴 热 高 有风 N 3 多云 热 高 无风 P 4 雨 适中 高 无风 P 5 雨 冷 正常 无风 P 6 雨 冷 正常 有风 N 7 多云 冷 正常 有风 P 8 晴 适中 高 无风 N 9 晴 冷 正常 无风 P 10 雨 适中 正常 无风 P 11 晴 适中 正常 有风 P 12 多云 适中 高 有风 P 13 多云 热 正常 无风 P 14 雨 适中 高 有风 N ᔄړ
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计算机科学考技术学院聚类·聚类分析的定义·聚类分析是将物理的或者抽象的数据集合划分为多个类别的过程，聚类之后的每个类别中任意两个数据样本之间具有较高的相似度，而不同类别的数据样本之间具有较低的相似度。·通常聚类算法可以分为以下几类：一划分式聚类算法一层次聚类算法一基于密度的聚类算法一基于网格的聚类算法基于模型的聚类算法2武铺理工大学
聚类 • 聚类分析的定义 • 聚类分析是将物理的或者抽象的数据集合划分为多个类别的过 程，聚类之后的每个类别中任意两个数据样本之间具有较高的 相似度，而不同类别的数据样本之间具有较低的相似度。 • 通常聚类算法可以分为以下几类： - 划分式聚类算法 - 层次聚类算法 - 基于密度的聚类算法 - 基于网格的聚类算法 - 基于模型的聚类算法