《大数据技术原理与应用(第2版)》 http://dblab.xmueducn/post/bigdata 湿馨提示:编幻灯片母版,可以修改每页PPT的厦大校徽和底部文字 第12章数据可视化 (PPT版本号:2017年2月版本) 林子雨 厦门大学计算机科学系 E-mail:ziyulin@xmu.edu.cni 主页:http:/www.cs.xmu.edu.cn/linziyu 厦门大学计算机科学系 2017年2月版本
《大数据技术原理与应用(第 厦门大学计算机科学系 2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨2017年2月版本ziyulin@xmu.edu.cn 林子雨 厦门大学计算机科学系 E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn 主页:http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu 第12章 数据可视化 (PPT版本号:2017年2月版本) http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata 温馨提示:编辑幻灯片母版,可以修改每页PPT的厦大校徽和底部文字 《大数据技术原理与应用(第2版)》
本章配套教学视频 《大数据技术原理与应用(第2版)》 《第12章数据可视化》 本章内容较为简单,没有录制视频 大数据技术原理与应用 BIGDATA TECHNOLOGY AND APPLICATION 打开大数据之门,遨游大数据世界 《大数据技术原理与应用(第2版 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu. edu
《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 本章配套教学视频 《大数据技术原理与应用(第2版)》 《第12章 数据可视化》 本章内容较为简单,没有录制视频
提纲 121可视化概述 122可视化工具 ·123可视化典型案例 124可视化工具实践 本PPT是如下教材的配套讲义 《大数据技术原理与应用 —概念、存储、处理、分析与应用》 (2017年2月第2版) SBN:978-7-115443304 厦门大学林子雨编著,人民邮电出版社 欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站: http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata 《大数据技术原理与应用(第2版 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu
《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 提纲 • 12.1 可视化概述 • 12.2 可视化工具 • 12.3 可视化典型案例 • 12.4 可视化工具实践 欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站: http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata 本PPT是如下教材的配套讲义: 《大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、分析与应用》 (2017年2月第2版) ISBN:978-7-115-44330-4 厦门大学 林子雨 编著,人民邮电出版社
●12.1可视化概述 1211什么是数据可视化 1212可视化的发展历程 1213可视化的重要作用 大数据技术原理与应用(第2版 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu. edu
《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 12.1可视化概述 12.1.1 什么是数据可视化 12.1.2 可视化的发展历程 12.1.3 可视化的重要作用
幽12114么是数据可视化 数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并 利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程 ·数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个 图元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属 性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而 对数据进行更深入的观察和分析 《大数据技术原理与应用(第2版 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu. edu
《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 12.1.1什么是数据可视化 •数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并 利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程 •数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个 图元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属 性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而 对数据进行更深入的观察和分析
幽12.12可视化的发展历程 15020 X Pump. Deaths from cholera 霍乱地图分析了霍乱患 者分布与水井分布之间 的关系,发现在有一口 井的供水范围内患者明 显偏多,据此找到了霍 乱爆发的根源是一个被 污染的水泵 图反映霍乱患者分布与水井分布的地图 《大数据技术原理与应用(第2版 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu. edu
《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 12.1.2 可视化的发展历程 图 反映霍乱患者分布与水井分布的地图 霍乱地图分析了霍乱患 者分布与水井分布之间 的关系,发现在有一口 井的供水范围内患者明 显偏多,据此找到了霍 乱爆发的根源是一个被 污染的水泵
幽12.12可视化的发展历程 数据可视化历史上的另 BlAGRAM er THe eAUSKS or MORPALITY APRIL. 1855 to XARCH 1R56 IN THE ARMY IN THE EAST AL地 S TO MARC185 经典之作是1857年“提灯女 神”南丁格尔设计的“鸡冠 花图”(又称玫瑰图),它以 图形的方式直观地呈现了英 国在克里米亚战争中牺牲的 战士数量和死亡原因,有力 the kaer r sack adyes are sad manured faw 地说明了改善军队医院的医 1 Ee Mank w goare teer ts=mka、 Vis,Adf menks品ludy 疗条件对于减少战争伤亡的~:二 重要性 The alire armas may k opened leg Hhe Me Me rnd 大数据技术原理与应用(第2版 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu. edu
《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 12.1.2 可视化的发展历程 数据可视化历史上的另一个 经典之作是1857年“提灯女 神”南丁格尔设计的“鸡冠 花图”(又称玫瑰图),它以 图形的方式直观地呈现了英 国在克里米亚战争中牺牲的 战士数量和死亡原因,有力 地说明了改善军队医院的医 疗条件对于减少战争伤亡的 重要性
幽12.12可视化的发展历程 ·20世纪50年代,随着计算机的出现和计算机图形学的发展,人们可 以利用计算机技术在电脑屏幕上绘制出各种图形图表,可视化技术开 启了全新的发展阶段。最初,可视化技术被大量应用于统计学领域, 用来绘制统计图表,比如圆环图、柱状图和饼图、直方图、时间序列 图、等高线图、散点图等,后来,又逐步应用于地理信息系统、数据 挖掘分析、商务智能工具等,有效促进了人类对不同类型数据的分析 与理解 ·随着大数据时代的到来,每时每刻都有海量数据在不断生成,需要 我们对数据进行及时、全面、快速、准确的分析,呈现数据背后的价 值,这就更需要可视化技术协助我们更好地理解和分析数据,可视化 成为大数据分析最后的一环和对用户而言最重要的一环 《大数据技术原理与应用(第2版 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu. edu
《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 12.1.2 可视化的发展历程 • 20世纪50年代,随着计算机的出现和计算机图形学的发展,人们可 以利用计算机技术在电脑屏幕上绘制出各种图形图表,可视化技术开 启了全新的发展阶段。最初,可视化技术被大量应用于统计学领域, 用来绘制统计图表,比如圆环图、柱状图和饼图、直方图、时间序列 图、等高线图、散点图等,后来,又逐步应用于地理信息系统、数据 挖掘分析、商务智能工具等,有效促进了人类对不同类型数据的分析 与理解 • 随着大数据时代的到来,每时每刻都有海量数据在不断生成,需要 我们对数据进行及时、全面、快速、准确的分析,呈现数据背后的价 值,这就更需要可视化技术协助我们更好地理解和分析数据,可视化 成为大数据分析最后的一环和对用户而言最重要的一环
1213可视化的重要作用 在大数据时代,可视化技术可以支持实现多种不同的目标: (1)观测、跟踪数据 Baidu地圉实时路况 北京市【选择城市1 更新时间:11:49 查看流量预测N 豆告庄乡 a口 图百度地图显示的北京市实时交通路况信息 大数据技术原理与应用(第2版 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu. edu
《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 12.1.3 可视化的重要作用 在大数据时代,可视化技术可以支持实现多种不同的目标: (1)观测、跟踪数据 图 百度地图显示的北京市实时交通路况信息
●12.13可视化的重要作用 (2)分析数据 数据 可视化 图像 感知和认知知识 设置 探索 数据 可视化 用户 图用户参与的可视化分析过程 《大数据技术原理与应用(第2版 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu. edu
《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 12.1.3 可视化的重要作用 (2)分析数据 图 用户参与的可视化分析过程 数据 数据 可视化 可视化 图像 设置 用户 感知和认知 知识 探索