第2章图像的基本知识及 运算 专业术语及表示方法 图像与视觉之间的关系 图像象素间的关系 图像间的运算
第2章图像的基本知识及 运算 专业术语及表示方法 图像与视觉之间的关系 图像象素间的关系 图像间的运算
专业术语 □数字图像与物理图像一数字图像是离散的,物理 图像是连续的函数
专业术语 数字图像与物理图像－数字图像是离散的，物理 图像是连续的函数
口数字化一为了适应数字计算机的处理,必须对连续 图像函数进行空间和幅值数字化。空间坐标(Xy) 的数字化称为图像采样,而幅值数字化被称为灰度 级量化。经过数字化后的图像称为数字图像(或离 散图像)。 采样列 灰阶灰度 像素 果样 行间隔 样
数字化－为了适应数字计算机的处理，必须对连续 图像函数进行空间和幅值数字化。空间坐标(x,y) 的数字化称为图像采样，而幅值数字化被称为灰度 级量化。经过数字化后的图像称为数字图像(或离 散图像)
口采样一就是图像在空间上的离散化处理,即使空 间上连续变化的图像离散化
采样－就是图像在空间上的离散化处理，即使空 间上连续变化的图像离散化
口量化一经过取样的图像,只是在空间上被离散为 像素(样本)的阵列,而每一个样本灰度值还是 个有无穷多个取值的连续变化量,必须将其转 化为有限个离散值,赋于不同码字才能真正成为 数字图像,再由数字计算机或其它数字设备进行 处理运算,这样的转化过程称其为量化
量化－经过取样的图像，只是在空间上被离散为 像素（样本）的阵列，而每一个样本灰度值还是 一个有无穷多个取值的连续变化量，必须将其转 化为有限个离散值，赋于不同码字才能真正成为 数字图像，再由数字计算机或其它数字设备进行 处理运算，这样的转化过程称其为量化
对比度一指一幅图像中灰度反差的大小,对比度=最大亮度/最小亮度 口分辨率一空间分辨率和灰度分辨率 灰度分辨率是指值的单位幅度上包含的灰度级数,即在灰度 级数中可分辨的最小变化。若用8比特来存储一幅数字图像, 其灰度级为256。 空间分辨率是指图像中可辨别的最小细节,采样间隔决定空 间分辨率的主要参数。一般情况下,如果没有必要实际度量 所涉及象素的物理分辨率和在原始场景中分析细节等级时, 通常将图像大小M×N,灰度为L级的数字图像称为空间分辨 率为M×N,灰度级分辨率为L级的图像
分辨率 －空间分辨率和灰度分辨率 灰度分辨率是指值的单位幅度上包含的灰度级数，即在灰度 级数中可分辨的最小变化。若用8比特来存储一幅数字图像， 其灰度级为256。 空间分辨率是指图像中可辨别的最小细节，采样间隔决定空 间分辨率的主要参数。一般情况下，如果没有必要实际度量 所涉及象素的物理分辨率和在原始场景中分析细节等级时， 通常将图像大小M×N，灰度为L级的数字图像称为空间分辨 率为M×N，灰度级分辨率为L级的图像。 对比度－指一幅图像中灰度反差的大小，对比度＝最大亮度/最小亮度
¤图像噪声一妨碍人们感觉器官对所接收的信息 理解的因素,种类很多,如加性噪声、乘性噪 声、白噪声和高斯噪声
图像噪声－妨碍人们感觉器官对所接收的信息 理解的因素 ，种类很多，如加性噪声、乘性噪 声、白噪声和高斯噪声
采样点和量化级的选取 口假定一幅图像取M×N个样点,对样点值进行Q级 分档取整。那么对M、N和Q如何取值呢? 口为了存取的方便,Q般总是取成2的整数次幂 如Q=2b,b为正整数,通常称为对图像进行b比 特量化。 口对b来讲,取值越大,重建图像失真越小
采样点和量化级的选取 假定一幅图像取M×N个样点，对样点值进行Q 级 分档取整。那么对 M、N和Q如何取值呢？ 为了存取的方便，Q一般总是取成2的整数次幂 ， 如Q＝2b ，b为正整数，通常称为对图像进行b比 特量化。 对b来讲，取值越大，重建图像失真越小
ogg b=8 口对M×N的取值,主要的依据是取样的约束条 件,也就是在M×N达到满足取样定理的情况 下,重建图像就不会产生失真,否则就会因 取样点数不够而产生所谓混淆失真
对M×N的取值，主要的依据是取样的约束条 件，也就是在M×N达到满足取样定理的情况 下，重建图像就不会产生失真，否则就会因 取样点数不够而产生所谓混淆失真
司e 原始 减少4倍减少16倍减少32倍 256×256 128X128 64×64 32×32 16X16
