n3=32/3y=(-484107889535302618(已选) 剩余平方和O2)=r2)=0.125 F=3)/Q(2n-2-1)=02618(0.1159)=20.94 u3)>u3),∴F1>Fs>5,差异均显著,x1、xs不被剔除 3、引入第三个自变量L=2,除x1,x外,数u3{3最大,故引入x3 (1)对x引入回归方程是否显著进行F检验 F3=u3)1(Q2)-a3)(n-3-1)=04660250.046/8}=568 F3>5,差异显著,可把x引入回归方程 (2)引入x3后,应对R2进行消去变换,即将R(2)变换为R3)。变换后的R3)如下: 2979.57196-0.8088991169.50497-8.325026-4090.5215017.209967 0.1055370000109-17294058 0.001020 1169.504970.105537 473.2607670.144345-1619273071 4.696167 8.3250260.000109 0.144345.050866-84667270.037366 4090.52128172.940585-16192730784667275629.90709-20.90913 17.209967-00001020 4696167003736620.90913 0.0659618 4、引入第四个自变量L=3 (1)计算各偏回归平方程和 n4+=2)/=1720999795719=094(已选) n2=2)2/r2=(-00200000 2/3=4696167473-260767=0066(已选 l4=[r)2/r=037360886074 n=31/3=-209091315629909-0077(已选) 剩余平方和Q3=0.06596 (2)剔除引入方程中差异不显著的自变量,已引入的x1,x,x中偏回归平方和最小的为U34=0.0466, F3=u4(Q3)/n-3-1)=0.04660668=565 F3>5,所以ⅹ3不被剔除,偏回归平方和更大的x1,x更不会被剔除,故方程中无剔除的自变量。 (3)引入新变量未引入的x2,x4中n4>an2),故引入x4,其检验结果为 F4=2(Q3)-n4)/n-4-1)=0274106602717y=497 由于F4<5,所以x不显著,不能引入方程。至此,回归方程既无变量可剔除,又无新变量可再引入 逐步回归的计算可告结束 第二节建立最优回归方程 、计算偏回归系数 在逐步回归分析中采用的是经过标准化的量,即由相关系数求得的解p为标准偏回归系数,亦称通径 系数,偏回归系数b可由公式(1-13)算得,即:6 (2) 55 (2) 2 5 (3) 5 u [r ] r = y =(-4.841078)2 /89.53353=0.2618 （已选） 剩余平方和 0.1125 (2) (2) Q = ryy = /[ /( 2 1)] 0.2618 /(0.1125 / 9) 20.94 (3) (2) F = u5 Q n − − = = ∵ (3) 5 (3) 1 u  u ，∴F1＞F5＞5，差异均显著，x1、x5 不被剔除。 3、引入第三个自变量 L=2，除 x1 ，x5 外，数 u3 (3)最大，故引入 x3。 （1）对 x3 引入回归方程是否显著进行 F 检验 F3= (3) 3 u /[(Q(2) - (3) 3 u )/(n-3-1)]=0.0466/[(0.1125-0.0466)/8]=5.68 F3>5，差异显著，可把 x3 引入回归方程。 （2）引入 x3 后，应对 R (2)进行消去变换，即将 R (2)变换为 R (3)。变换后的 R (3)如下： R (3)=                     − − − − − − − − − − − − − − − 17.209967 0.0001020 4.696167 0.037366 20.90913 0.0659618 4090 .52128 172.940585 1619 .273071 8.466727 5629 .90709 20.90913 8.325026 0.000109 0.144345 0.050866 8.466727 0.037366 1169 .50497 0.105537 473.260767 0.144345 1619 .273071 4.696167 0.808899 0.000193 0.105537 0.000109 172.940585 0.001020 2979 .57196 0.808899 1169 .50497 8.325026 4090 .52150 17.209967 4、引入第四个自变量 L=3 （1）计算各偏回归平方程和 (3) 11 (3) 2 1 (4) 1 u [r ] r = y =17.209972 /2979.57196=0.0994 （已选） (3) 22 (3) 2 2 (4) 2 u [r ] r = y =(-0.001020)2 /0.000193=0.00005 (3) 33 (3) 2 3 (4) 3 u [r ] r = y =4.6961672 /473.260767=0.0466 （已选） (3) 44 (3) 2 4 (4) 4 u [r ] r = y =0.0373662 /0.050866=0.0274 (3) 55 (3) 2 5 (4) 5 u [r ] r = y =(-20.90913)2 /5629.90709=0.0777 （已选） 剩余平方和 Q(3)=0.06596 （2） 剔除引入方程中差异不显著的自变量，已引入的 x1，x3，x5 中偏回归平方和最小的为 U3 (4)=0.0466， F3= (4) 3 u /[( Q(3) /(n-3-1)]=0.0466/(0.066/8)=5.65 F3>5，所以 x3 不被剔除 ，偏回归平方和更大的 x1 ，x5 更不会被剔除，故方程中无剔除的自变量。 （3）引入新变量 未引入的 x2 ，x4 中 (4) u4 > (4) 2 u ，故引入 x4 ，其检验结果为： F4= (4) 2 u /[( Q(3) - (4) 2 u )/(n-4-1)=0.0274/[(0.0666-0.0274)/7]=4.97 由于 F4<5，所以 x4 不显著，不能引入方程。至此，回归方程既无变量可剔除，又无新变量可再引入。 逐步回归的计算可告结束。 第二节 建立最优回归方程 一、计算偏回归系数 在逐步回归分析中采用的是经过标准化的量，即由相关系数求得的解 pi 为标准偏回归系数，亦称通径 系数，偏回归系数 bi 可由公式（1—13）算得，即：