= 由于引入x1,故按上式K+1,L=0时把RO)变换为R() 0.976 0.97620.0470340.0784630.2050430.022867-0.110674 R0.931200784630.1328670.3427350.038215 0.175079 0.228702050430.3427350.9476960.100081-0445702 0.99440.0228670.0382150.1000810011169-0.055040 -0.7910-0.110674-0.175079-0445702-0.054070.374319 2、引入第二个自变量L=1 (1)计算各自变量偏回归平方和,按(1-14)式算得: n2=]3/=07911=06257(已选) n2=2)1/2=101067491007034=02604 n32=r/m3=(-0175079)0-132867=02307 l2=9]3/4P=-0450)509479502096 n32=r/3=0540700169=0268 由于方程中仅含一个自变量x1。而它是前一步刚选入的,不可能立即被剔除,故无须作检验而直接引 入贡献最大的u5(2,即xs. (2)对xs引入回归方程,进行F检验,按(1-15)式算得: F5=u52(1-l40-u52)(n-2-1)=02618/(1-06257-02618)920.94 n32)(r-u2)(n2-1)=0.2618(03743-02618)920.94 Fs>5,差异显著,可把x引入回归方程。 (3)引入xs后,按(1-16)式进行消去变换,使R)变换成R2 89533563-1.069698-2.471164-8681726-89.321435604968 1.06969800002170000230.000141-20473630.000027 R24711400030.002133 0.000305 3.4215240009923 86817260.0001410.0003050.05091 89606050.038798 03214320493633.42152489606058953353-4.841078 0.00002 0.0099230.038798 4.8410780.1125619 (4)对引入x1,x进行显著性检验 先算出各偏回归平方和及剩余平方和: n3=13)/1=56049890350350(已选) n2=23292=0000000 n3=[2)2/r3=0093010466 n4=23/2=038380591=02965        = −  = −  =  = + + + + r r r r r i、j k） r r r i k r r r j k r r l kk l kj l i k l ij l ij l kk l i k l i k l kk l kj l kj l kk l kk ( ( ) ( ) 1 ( 1) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 1) ( ) ( ) ( 1) ( ) ( ) ( 1) ( ) (1—16) 由于引入 x1，故按上式 K+1，L=0 时把 R (0)变换为 R (1)。 R (1)=                     − − − − − − − − − − − − − 0.7910 0.110674 0.175079 0.445702 0.05407 0.374319 0.9944 0.022867 0.038215 0.100081 0.011169 0.055040 0.2287 0.205043 0.342735 0.947696 0.100081 0.445702 0.9312 0.078463 0.132867 0.342735 0.038215 0.175079 0.9762 0.047034 0.078463 0.205043 0.022867 0.110674 1 0.9762 0.9312 0.2287 0.9944 0.7910 2、引入第二个自变量 L=1 （1）计算各自变量偏回归平方和，按（1—14）式算得： (1) 11 (1) 2 1 (2) 1 u [r ] r = y =0.7912 /1=0.6257 （已选） (1) 22 (1) 2 2 (2) 2 u [r ] r = y =(-0.110674)2 /0.047034=0.2604 (1) 33 (1) 2 3 (2) 3 u [r ] r = y =(-0.175079)2 /0.132867=0.2307 (1) 44 (1) 2 4 (2) 4 u [r ] r = y =(-0.445702)2 /0.947696=0.2096 (1) 55 (1) 2 5 (2) 5 u [r ] r = y =(-0.05407)2 /0.011169=0.2618 由于方程中仅含一个自变量 x1。而它是前一步刚选入的，不可能立即被剔除，故无须作检验而直接引 入贡献最大的 u5 (2)，即 x5。 （2）对 x5 引入回归方程，进行 F 检验，按（1—15）式算得： F5= (2) 5 u /[(1- (1) 1 u - (2) 5 u )/(n-2-1)]=0.2618/[(1-0.6257-0.2618)/9]=20.94 = (2) 5 u /[( (1) yy r - (2) 5 u )/(n-2-1)]=0.2618/[(0.3743-0.2618)/9]=20.94 F5>5，差异显著，可把 x5 引入回归方程。 （3）引入 x5 后，按（1—16）式进行消去变换，使 R (1)变换成 R (2)。 R (2)=                     − − − − − − − − − − 5.604968 0.000027 0.009923 0.038798 4.841078 0.1125619 89.032143 2.049363 3.421524 8.960605 89.53353 4.841078 8.681726 0.000141 0.000305 0.05091 8.960605 0.038798 2.471164 0.000223 0.002133 0.000305 3.421524 0.009923 1.069698 0.000217 0.000223 0.000141 2.047363 0.000027 89.533563 1.069698 2.471164 8.681726 89.32143 5.604968 （4）对引入 x1，x5 进行显著性检验 先算出各偏回归平方和及剩余平方和： (2) 11 (2) 2 1 (3) 1 u [r ] r = y =5.604968 2 /89.533563=0.3509 （已选） (2) 22 (2) 2 2 (3) 2 u [r ] r = y =0.0000272 /0.000217=0.000003 (2) 33 (2) 2 3 (3) 3 u [r ] r = y =0.0099232 /0.002113=0.0466 (2) 44 (2) 2 4 (4) 4 u [r ] r = y =0.0387982 /0.05091=0.0296