Table 2 Miles of daily travel in the U.S.A., 1990(age 16-64 years) Distance traveled (miles/day) White men in rural areas White men in urban areas Black men in rural areas 30 Black men in urban areas Source: Department of Transportation(1997) 这意味着,每个基础设施提供商,解决了复杂的投资优化问题 该优化问题的第一部分,是找到的技术目标质量之间的关系和一个给定的维 修活动。搜索这些品质维护功能,是许多基础技术硏究( Robinson等,198, Watanatada等人,1987罗尼和 Mcilveen,1991)的核心。但我们知道这些技术优 化(从而有效)的维护功能的形式是不够的,正确的决策。同样重要的是知道实 用的运输系统的改进方面的不同,质量维度的用户。使用经济的术语,它是要知 道愿意支付,或¨特征价格“,作为一个函数的不同的质量变量,这当然是作为 不同的维护变量的函数的维修成本也有必要知道而流量(可能细分为不同类别的 流量)。鉴于所有这些信息是可用的,它有可能制定(数学)经济优化问题,其 内的净贴现值最大化,对于不同类型的保养活动。 最重要的第一条规则认为每个维修活动应驱动的边际支付意愿(边际效用价 格),总结所有影响质量维度后,等于除以最佳的维护活动的边际成本流量。最 佳的通信流,反过来,在该点的优化支付意愿对应的交通流的边际成本确定。从 第一最优性条件可以看出,有一个优点,大流量,优化维护活动集中在这些零件 上的网络有一个大的通信流。 按照传统,已经局限于投资于新的网络基础设施投资的成本效益分析。最近 直在努力的方向扩展的成本效益分析。其中的一些应用已经在人烟稀少的地区 的交通网络,面向最优维护。 7、运输的投资和区域发展 在过去的半个世纪中已经出现了大量的理论和应用研究交通投资的区域生 长,发展和生产力的影响。这几乎是平凡明显,交通通达或预期的运输成本将影 响地区,以及实现地区生产和家庭收入之间的产能分配,每单位产出较高的运输 成本相当于降低净价格产品。这意味着,作为函数的输入产能的边际收益产品比 例的单位运输成本降低。在一个给定的保证回报率,这意味着总生产能力的份额 分配给不同地区会有所下降他们预期的运输成本,生产技术,可应用于无处不在 不损失效率。这意味着，每个基础设施提供商，解决了复杂的投资优化问题 该优化问题的第一部分，是找到的技术目标质量之间的关系和一个给定的维 修活动。搜索这些品质维护功能，是许多基础技术研究（Robinson 等，1998; Watanatada 等人，1987;罗尼和 Mcllveen，1991）的核心。但我们知道这些技术优 化（从而有效）的维护功能的形式是不够的，正确的决策。同样重要的是知道实 用的运输系统的改进方面的不同，质量维度的用户。使用经济的术语，它是要知 道愿意支付，或¨特征价格“，作为一个函数的不同的质量变量，这当然是作为 不同的维护变量的函数的维修成本也有必要知道而流量（可能细分为不同类别的 流量）。鉴于所有这些信息是可用的，它有可能制定（数学）经济优化问题，其 内的净贴现值最大化，对于不同类型的保养活动。 最重要的第一条规则认为每个维修活动应驱动的边际支付意愿（边际效用价 格），总结所有影响质量维度后，等于除以最佳的维护活动的边际成本流量。最 佳的通信流，反过来，在该点的优化支付意愿对应的交通流的边际成本确定。从 第一最优性条件可以看出，有一个优点，大流量，优化维护活动集中在这些零件 上的网络有一个大的通信流。 按照传统，已经局限于投资于新的网络基础设施投资的成本效益分析。最近 一直在努力的方向扩展的成本效益分析。其中的一些应用已经在人烟稀少的地区 的交通网络，面向最优维护。 7、运输的投资和区域发展 在过去的半个世纪中已经出现了大量的理论和应用研究交通投资的区域生 长，发展和生产力的影响。这几乎是平凡明显，交通通达或预期的运输成本将影 响地区，以及实现地区生产和家庭收入之间的产能分配，每单位产出较高的运输 成本相当于降低净价格产品。这意味着，作为函数的输入产能的边际收益产品比 例的单位运输成本降低。在一个给定的保证回报率，这意味着总生产能力的份额 分配给不同地区会有所下降他们预期的运输成本，生产技术，可应用于无处不在 不损失效率