前面我们已经说过用CD4的含量来标征药物效力,又根据以上分析,此处我们认 定CD4的含量为输出c()。上式中cO)为病人服药前的CD4的含量,也就是药效为零 时的病人体内的CD4的含量:c(max)病人服用药物后CD4的最大含量。 (2)峰值时间t,意义为药物效力达到最大的时刻 (3)考虑到病人病情需及时予以缓解,药物的效用力几乎为零的阶段的时长(用to 表示)越短越好,即希望药物效用力曲线开始上升时间越小越好。故引入零阶段时间t 这一指标。 与时域分析中评价系统性能的方法类似,我们给出了下列评价原则 (1)零阶段时间越长,药效越差。 由上文定义我们知道零阶段时间t越长,即药物在病人体内越长时间未发挥作用, 即:几乎不能抑制CD4减少的速度,亦不能产生更多的CD4,病人的病情在越长的时 间未得到缓解和治疗,药效越差 (2)当10>20时,药效很差,基本不可用。 (3)超调量δ越大,药物的效用力越大 超调量δ越大,根据δ的定义公式,可知病人给药后CD4含量相对于未服药的CD4 含量的增加幅度越大,药物的效用力就越大。 (4)超调量相同时,以t来衡量药效。在t均比较小时,认为tn较大的药效好 (二)模型的求解 我们只要找出附件2中给出的CD4变化趋势,就可以对其作出评价。 不同年龄段的人的体质与抵抗力不同,因此,在处理数据的时候,我将病人按照年 龄段划分为3类:小于25岁,25到45岁,45岁以上。 我们将各年龄段使用同种疗法的病人数据进行汇总,按照问题1的处理方法,我们 将在同一周内进行检测的病人数据进行平均化。我们用 MATLAB对这些值进行拟合, 找出了能够反映不同疗法对不同人群疗效的函数及其图像。令ν表示采用第i种第j类 人的疗效情况,由于篇幅有限,我们仅列出25岁以下病人的疗效函数及图像,其余的 将在附录4中列出11 前面我们已经说过用 CD4 的含量来标征药物效力，又根据以上分析，此处我们认 定 CD4 的含量为输出 c t() 。上式中 c(0)为病人服药前的 CD4 的含量，也就是药效为零 时的病人体内的 CD4 的含量； c(max) 病人服用药物后 CD4 的最大含量。 （2）峰值时间 p t ，意义为药物效力达到最大的时刻 （3）考虑到病人病情需及时予以缓解，药物的效用力几乎为零的阶段的时长（用 0 t 表示）越短越好，即希望药物效用力曲线开始上升时间越小越好。故引入零阶段时间 0 t 这一指标。 与时域分析中评价系统性能的方法类似，我们给出了下列评价原则： （1）零阶段时间 0 t 越长，药效越差。 由上文定义我们知道零阶段时间 0 t 越长，即药物在病人体内越长时间未发挥作用， 即：几乎不能抑制 CD4 减少的速度，亦不能产生更多的 CD4，病人的病情在越长的时 间未得到缓解和治疗，药效越差。 （2）当 0 t >20 时，药效很差，基本不可用。 （3）超调量 p  越大，药物的效用力越大。 超调量 p  越大，根据 p  的定义公式，可知病人给药后 CD4 含量相对于未服药的 CD4 含量的增加幅度越大，药物的效用力就越大。 （4）超调量相同时，以 p t 来衡量药效。在 0 t 均比较小时，认为 p t 较大的药效好。 （二）模型的求解 我们只要找出附件 2 中给出的 CD4 变化趋势，就可以对其作出评价。 不同年龄段的人的体质与抵抗力不同，因此，在处理数据的时候，我将病人按照年 龄段划分为 3 类：小于 25 岁，25 到 45 岁，45 岁以上。 我们将各年龄段使用同种疗法的病人数据进行汇总，按照问题 1 的处理方法，我们 将在同一周内进行检测的病人数据进行平均化。我们用 MATLAB 对这些值进行拟合， 找出了能够反映不同疗法对不同人群疗效的函数及其图像。令 ij y 表示采用第 i 种第 j 类 人的疗效情况，由于篇幅有限，我们仅列出 25 岁以下病人的疗效函数及图像，其余的 将在附录 4 中列出