·454· 智能系统学报 第7卷 防、2个攻击、1个侦察，所以综合意图为攻击或突 合理性 防.各目标的综合意图列在表8的最右侧 4结束语 7)不确定性分析： ①文献]的结论中，y3是突防，y2是监视，这 本文基于集对分析理论，首次将联系数用于军 与本文一致.但文献]对y1的意图识别结果是侦 事空战中不确定空情意图识别，给出了一种可供实 察，而本文显示，该目标只在1个特征上归属侦察， 战采用的不确定空情意图识别新方法，具有重要的 各有2个特征归属攻击和突防，因此所得综合结论 理论意义与军事应用价值.与已有的区间数排序方 是攻击或突防.这与文献]明显不同，究竞哪一个 法所不同的是：本文把区间数转换成联系数及其三 识别结论更符合实际呢？分析如下 角函数表达式的方法不仅承认了区间数上下界取值 由于表4、5中给出的是“平均值+波动值”形 的确定性（取区间数上下界的平均值作为联系数的 式的联系数，因此这里从平均值的角度来分析 确定部A),也承认了区间数在上下界内取值的不确 在距离d(km)这个特征上，y1的平均值是 定性（取围绕区间数上下界平均值的波动幅度作为 205km,而4种作战意图在该特征上的平均值分别 联系数的不确定部B),还承认了区间数的确定性与 是ds=281.5,d=260,ds=182.5,ds=115.由于 不确定性的相互作用(A与B构成的“模”)，并对对 15-0.897%-079,355-0.732-0.6, 205 应特征上的模的同一度展开具体分析.这种把相对 205 确定的计算与不确定分析有机结合的方法，特别是 也就是205与182.5（攻击）的同一程度（接近程度） 这种方法的合理性和有效性以及算法的经济性与简 要比205与其他特征值的同一程度（接近程度）都 明性，不仅能对不确定空情信息的目标作战意图进 大，所以，y在该特征上的意图首选为攻击，而不是 行科学的识别，而且对其他不确定信息的处理也具 侦察。 有方法论意义.另外，本文实例仅用到联系数的向量 其次是水平速度(m·s-),目标y1在该特征 运算而没有用到联系数的代数运算，而后者己经在 上的平均值是310，与表4中S3（攻击)这个作战意 网络计划如、电网调度四、工程预先危险性分 图在该特征上的基准值310完全相同，而与其他特 析等多方面得到应用，既说明了联系数有较强的 征值明显不同，所以y,在水平速度这个特征上的作 适用性，也说明在一个具体的不确定性问题中，存在 战意图明显是攻击，而不是侦察. 如何选择联系数算法的问题，下一步工作将对此 再看航向角0()，y1的航向角范围是45°， 行研究 51°]，平均值为48，与表4对照后，十分明显地显示 参考文献： 出作战意图是突防，而不是侦察 最后看高度H(km),y1的高度范围是B,4], 们张肃，程启月，解瑶，等。不确定空情信息条件下的意图 平均值为3.5，对照表4，显然，其作战意图也是突 识别方法门.空军工程大学学报：自然科学版，2008,9 (3):5053 防，而不是侦察 ZHANG Su,CHENG Qiyue,XIE Yao,et al.A method of 综合以上分析，目标y1的综合作战意图不是侦 inference intention with uncertain aerial information ] 察，而是攻击或突防 Journal of Air Force Engineering University:Natural Science ②的取值分析.由于上面进行了本文结果与 Edition,2008,9(3):5053. 文献]结果的对照分析，对相同的结论作了肯定， 2]徐泽水，达庆利.区间数的排序方法研究).系统工程， 也对不同的结论(y1的作战意图)作了分析说明，充 2001,19(6):9496. 分证明了本文认为的待识目标y1的作战意图是攻 XU Zeshui,DA Qingli.Research on method for ranking in- 击或突防，比文献]认为是侦察的识别更为客观 terval numbers []Systems Engineering,2001,19 (6): 合理，所以，为节约篇幅起见，不再一一取值分析 9496. 事实上，由于本文采用各联系数的“模”作为聚 B]张吉军.区间数的排序方法研究).运筹与管理，2003， 12(3):1822 类识别依据，而根据“模”的计算公式(6)可见， ZHANG Jijun.Research on method for ranking interval “模”中不仅有“平均值”信息，也有“波动值”信息： numbers ]Operations Research and Management Sci- 因此，在一定程度上反映出原始数据为区间数时的 ence,2003,12(3):1822. 相对确定性信息和相对不确定性信息以及这2类信 4)孙海龙，姚卫星.区间数排序方法述评门.系统工程学 息的相互作用信息，因而所得结论具有较好的客观 报，2010,26(3)：304314.防、2 个攻击、1 个侦察，所以综合意图为攻击或突 防． 各目标的综合意图列在表 8 的最右侧． 7) 不确定性分析． ①文献［1］的结论中，y3 是突防，y2 是监视，这 与本文一致． 但文献［1］对 y1 的意图识别结果是侦 察，而本文显示，该目标只在 1 个特征上归属侦察， 各有 2 个特征归属攻击和突防，因此所得综合结论 是攻击或突防． 这与文献［1］明显不同，究竟哪一个 识别结论更符合实际呢? 分析如下． 由于表 4、5 中给出的是“平均值 + 波动值”形 式的联系数，因此这里从平均值的角度来分析． 在距 离 d ( km) 这 个 特 征 上，y1 的 平 均 值 是 205 km，而 4 种作战意图在该特征上的平均值分别 是 dS1 = 281． 5，dS2 = 260，dS3 = 182． 5，dS4 = 115． 由于 182． 5 205 ≈0． 89， 205 260 ≈0． 79，205 281． 5 ≈0． 73， 115 205≈0． 56， 也就是 205 与 182． 5( 攻击) 的同一程度( 接近程度) 要比 205 与其他特征值的同一程度( 接近程度) 都 大，所以，y1 在该特征上的意图首选为攻击，而不是 侦察． 其次是水平速度 v( m·s － 1 ) ，目标 y1 在该特征 上的平均值是 310，与表 4 中 S3 ( 攻击) 这个作战意 图在该特征上的基准值 310 完全相同，而与其他特 征值明显不同，所以 y1 在水平速度这个特征上的作 战意图明显是攻击，而不是侦察． 再看航向角 θ ( °) ，y1 的航向角范围是［45°， 51°］，平均值为 48，与表 4 对照后，十分明显地显示 出作战意图是突防，而不是侦察． 最后看高度 H( km) ，y1 的高度范围是［3，4］， 平均值为 3． 5，对照表 4，显然，其作战意图也是突 防，而不是侦察． 综合以上分析，目标 y1 的综合作战意图不是侦 察，而是攻击或突防． ②i 的取值分析． 由于上面进行了本文结果与 文献［1］结果的对照分析，对相同的结论作了肯定， 也对不同的结论( y1 的作战意图) 作了分析说明，充 分证明了本文认为的待识目标 y1 的作战意图是攻 击或突防，比文献［1］认为是侦察的识别更为客观 合理，所以，为节约篇幅起见，不再一一取值分析． 事实上，由于本文采用各联系数的“模”作为聚 类识别 依 据，而 根 据“模”的 计 算 公 式 ( 6 ) 可 见， “模”中不仅有“平均值”信息，也有“波动值”信息; 因此，在一定程度上反映出原始数据为区间数时的 相对确定性信息和相对不确定性信息以及这 2 类信 息的相互作用信息，因而所得结论具有较好的客观 合理性． 4 结束语 本文基于集对分析理论，首次将联系数用于军 事空战中不确定空情意图识别，给出了一种可供实 战采用的不确定空情意图识别新方法，具有重要的 理论意义与军事应用价值． 与已有的区间数排序方 法所不同的是: 本文把区间数转换成联系数及其三 角函数表达式的方法不仅承认了区间数上下界取值 的确定性( 取区间数上下界的平均值作为联系数的 确定部 A) ，也承认了区间数在上下界内取值的不确 定性( 取围绕区间数上下界平均值的波动幅度作为 联系数的不确定部 B) ，还承认了区间数的确定性与 不确定性的相互作用( A 与 B 构成的“模”) ，并对对 应特征上的模的同一度展开具体分析． 这种把相对 确定的计算与不确定分析有机结合的方法，特别是 这种方法的合理性和有效性以及算法的经济性与简 明性，不仅能对不确定空情信息的目标作战意图进 行科学的识别，而且对其他不确定信息的处理也具 有方法论意义． 另外，本文实例仅用到联系数的向量 运算而没有用到联系数的代数运算，而后者已经在 网络 计 划［21］、电 网 调 度［22］、工程预先危险性分 析［23］等多方面得到应用，既说明了联系数有较强的 适用性，也说明在一个具体的不确定性问题中，存在 如何选择联系数算法的问题，下一步工作将对此另 行研究． 参考文献: ［1］张肃，程启月，解瑶，等． 不确定空情信息条件下的意图 识别方法［J］． 空军工程大学学报: 自然科学版，2008，9 ( 3) : 50-53． ZHANG Su，CHENG Qiyue，XIE Yao，et al． A method of inference intention with uncertain aerial information［J］． Journal of Air Force Engineering University: Natural Science Edition，2008，9( 3) : 50-53． ［2］徐泽水，达庆利． 区间数的排序方法研究［J］． 系统工程， 2001，19( 6) : 94-96． XU Zeshui，DA Qingli． Research on method for ranking in￾terval numbers［J］． Systems Engineering，2001，19 ( 6) : 94-96． ［3］张吉军． 区间数的排序方法研究［J］． 运筹与管理，2003， 12( 3) : 18-22． ZHANG Jijun． Research on method for ranking interval numbers［J］． Operations Research and Management Sci￾ence，2003，12( 3) : 18-22． ［4］孙海龙，姚卫星． 区间数排序方法述评［J］． 系统工程学 报，2010，26( 3) : 304-314． ·454· 智 能 系 统 学 报 第 7 卷