§3.3 存在序列相关的非线性模型 EViews可以估计带有AR误差项的非线性回归模型。例如：估计如下的带 有附加AR(2)误差的非线性方程 CS,=C+GDP +u 4,=C3L1-1+C4u1-2+8 使用EViews表达式定义模型，在后面的方括号内描述AR修正项，对每 一阶AR滞后项都应包括一个系数，每项之间用逗号隔开。 cs=c(1)+gdpAc(2)+[ar(1)=c(3),ar(2)=c(4)] EViews通过差分来转换这种非线性模型且使用Gauss-Newton迭代法来估 计转换后的非线性模型。§3.3 存在序列相关的非线性模型 EViews可以估计带有AR误差项的非线性回归模型。例如：估计如下的带 有附加AR(2)误差的非线性方程 t c CSt = c + GDPt + u 2 1 t t ut t u = c u + c +  3 −1 4 −2 使用EViews表达式定义模型，在后面的方括号内描述AR修正项，对每 一阶AR滞后项都应包括一个系数，每项之间用逗号隔开。 cs=c(1)+gdp∧c(2)+[ar(1)=c(3), ar(2)=c(4)] EViews通过差分来转换这种非线性模型且使用Gauss-Newton迭代法来估 计转换后的非线性模型