2020/2/14 WHAT IS DATA SCIENCE ● 2!非参数统计方法简介 ···参数方法 一个典型的参数检验过程 1总体参表 2.假定数据的形态为 Whole Numbers or Fractions mple:Height in Inches(7,60.,54.7) :正态分布 4.例子：Z Test,t Test,x2Tcst 21 22 。··(1)假设检验回顾 ●●●内容 o问题： ()新引进的生产过程是否优于旧过程？ (a)假设的真正通义和作用 ()几种不同的肥料爆一种更有效？ 择假设 保装的院业幸与城市大业幸之风是香 )如何选择 显春性水 平的作用 (d)两类错误 8之 d2020/2/14 4 2. 非参数统计方法简介 参数方法  定义：样本被视为从分布族的某个参数族抽取出来的 总体的代表，未知的是总体分布中具体的参数，推断 问题就转化为对分布族的若干个未知参数的估计问题， 用样本对这些参数做出估计或者进行某种形式的假设 检验，这类推断方法称为参数方法。  比如： （1）研究保险公司的索赔请求数时，可能假定索赔请 求数来自泊松分布P(a); （2）研究化肥对农作物产量的影响效果时，平均意义 之下，每测量单元（可能是）产量服从正态分布 N(a,b). 一个典型的参数检验过程 1. 总体参数 Example: Population Mean 2. 假定数据的形态为 Whole Numbers or Fractions Example: Height in Inches (72, 60.5, 54.7) 3. 有很强的假定 Example: 正态分布 4. 例子: Z Test, t Test,  2 Test (1) 假设检验回顾  问题： (a) 新引进的生产过程是否优于旧过程？ (b) 几种不同的肥料哪一种更有效？ (c) 大学生的就业率与城市失业率之间是否 存在关系？ 内容 （a）假设的真正涵义和作用 （b）如何选择零假设和备择假设 （c）检验的p-值和显著性水平的作用 （d）两类错误 19 20 21 22 23 24