2020/2/14 ·●·统计检验的例子 ·●●内容 (a)假设的真正通义和作用 ·黄新离窖条清器瑞尚受合是要州断新 (b)如何选择零假设和备择假设 。城市中拥有汽车的人口比例是否超过30%？ （c)检验的P-值和显著性水平的作用 0使用理财产品A的每月新增用户数与使用理财产 (d)两到 错 品B的每月新增用户数有差异吗？ (©)置信区间和假设检验之间的关系 均值的单尾Z检验 均值的单尾Z检验 (实例 (计算结果) 【例】某批发育从 家购 检验统计量： 0.05 =100 临界值(s) 决策： 在a=0.05的水平上整牡跑 结论： 0.05 7 寿番餐李蕊地的使用 27 假设检验的过程和逻辑 ●● 该问题如果两个假设对换？ H:u<1000 检验统计量： 。Ha:>1000 F-4996-1000 - 0a=.05 201W100 决箭 概率在这个意义上，P-值又称为观测的显著性水平 .05的水平上不能 拒绝 01.645 2020/2/14 5 统计检验的例子  公司在收到一批货物的时候，质检人员需要判断 该批货物的属性是否与合同中规定的一致。  某新药的研究开发过程中，研究人员需要判断新 药的药效是否比原有的药物更加有效。  城市中拥有汽车的人口比例是否超过30%？  使用理财产品A的每月新增用户数与使用理财产 品B的每月新增用户数有差异吗？ 内容 （a）假设的真正涵义和作用 （b）如何选择零假设和备择假设 （c）检验的p-值和显著性水平的作用 （d）两类错误 （e）置信区间和假设检验之间的关系 996 996 假设检验的过程和逻辑 ⚫ 寻找数据内部差异中共同的特征，甄别数据之间的本 质差异是统计推断的核心内容，假设检验就是帮助我 们确定显著性差异界限的最好工具。 ⚫ 计算机软件仅仅给出p-值，它表示我们要对比的两个 假设之间差异存在的显著性。拒绝零假设时犯错误的 概率.在这个意义上，p-值又称为观测的显著性水平 （observed significant level）。在统计软件输出 p-值的位置，有的用“p-value”，有的用significant 的缩写“Sig” 。 该问题如果两个假设对换?? 检验统计量: 决策: 在α = .05的水平上不能 拒绝 结论:没有确凿证据表示零 假错,也就是说可能µ< 1000 。  H0:  < 1000  Ha:  > 1000   = .05  n = 100  临界值(s): 0 Z  Reject H0 1.645 2 2 0 / 100 996 1000 = − − = − = n X Z   25 26 27 28 29 30