1.1 多重线性回归模型 ·回归分析是一类基于预测变量(predictor variables)(a.k.a解 释变量，自变量(independent variables),回归量(regressors) 来预测一个或多个响应变量(response variable)(a.k.a因变量 (dependent variable),被解释变量(explained variable),回归 应变量(regressand))的统计方法 ·回归分析也可以用来评价解释变量对响应变量的作用，常为解 释变量的线性函数对响应变量的作用 ·解释变量可以为连续的或者离散的，或者两者混合的 ·首先我们回顾一下用于一元响应变量的多重回归方法，然后推 广到响应变量是多维的」 Previous Next First Last Back Forward1.1 多重线性回归模型 • 回归分析是一类基于预测变量 (predictor variables)(a.k.a 解 释变量, 自变量 (independent variables), 回归量 (regressors)) 来预测一个或多个响应变量 (response variable)(a.k.a 因变量 (dependent variable), 被解释变量 (explained variable), 回归 应变量 (regressand) ) 的统计方法 • 回归分析也可以用来评价解释变量对响应变量的作用, 常为解 释变量的线性函数对响应变量的作用 • 解释变量可以为连续的或者离散的, 或者两者混合的 • 首先我们回顾一下用于一元响应变量的多重回归方法, 然后推 广到响应变量是多维的. Previous Next First Last Back Forward 1