Multiple Regression Analysis 。假设解释变量为x1,x2,Ep-1,这些变量认为是和响应变量 y有关联 ·多重线性总体回归模型假设 y=Bo+B11+B2T2++Bp-1cp-1+e -B=(o,31,.,3p-1)'为（固定的）未知的参数向量 一x1,,xp-1称为解释变量，其可以为固定的（设计的），或 者随机的 -e称为随机误差项，一般假设e~(0,a2),且E(ex)= 0,i=1,,p-1. ·当我们对总体进行随机抽样时候，假设有n个个体，每个个体 有模型 =B0+B1x1+B2x2+·+Bp-1t(p-1)+e Previous Next First Last Back Forward 2Multiple Regression Analysis • 假设解释变量为 x1, x2, . . . , xp−1, 这些变量认为是和响应变量 y 有关联 • 多重线性总体回归模型假设 y = β0 + β1x1 + β2x2 + · · · + βp−1xp−1 + e – β = (β0, β1, . . . , βp−1) ′ 为 (固定的) 未知的参数向量 – x1, . . . , xp−1 称为解释变量, 其可以为固定的 (设计的), 或 者随机的. – e 称为随机误差项, 一般假设 e ∼ (0, σ2 ), 且 E(exi) = 0, i = 1, . . . , p − 1. • 当我们对总体进行随机抽样时候, 假设有 n 个个体, 每个个体 有模型 yi = β0 + β1xi1 + β2xi2 + · · · + βp−1xi(p−1) + ei Previous Next First Last Back Forward 2