二)概率密度函数 概率密度函数—表示信号幅值落在指定区间内的概率。见图1-22所示, x(0)值落在(x,x△x)区间内的时间为Tx T=△t1+△t2…+△t, ∑ (1-68) 幅值概率密度函数p(x)为 P[x<x(1)≤x+△x p(x)=lim (170) △x→>0 概率密度函数提供了随机信号幅值分布的信息,不同的随机信号有不 同的概率密度图形。图1-23是四种常见的随机信号(假设=0),的 概率密度函数图形。当不知道所处理的随机数据服从何种分布时,可 用统计概率分布图来估计概率密度函数。 KDI（二）概率密度函数 概率密度函数——表示信号幅值落在指定区间内的概率。见图1-22所示， x (t)值落在 (x, x+Δx) 区间内的时间为 Tx = =  +   + =  n i x n i T t t t t 1 1 2 （1-68） 幅值概率密度函数p(x)为 x P x x t x x p x r x    +  =  → [ ( ) ] ( ) lim 0 （1-70） 概率密度函数提供了随机信号幅值分布的信息，不同的随机信号有不 同的概率密度图形。图1-23是四种常见的随机信号（假设μx =0），的 概率密度函数图形。当不知道 所处理的随机数据服从何种分布时，可 用统计概率分布图来估计概率密度函数。 5