方差a [x(t)-n]2d (163) T→∞TJ0 描述随机信号的波动分量,它是x(偏离均值H的平方的均值,方差的正 平方根叫标准偏差σ。 3.均方值描述随机信号强度,它是x(1)平方的均值,即 w2=lm_ 5x()dt (1-64) 均方值的正平方根称为均方根值xms 4.均值μ、方差σ2、和均方差的关系 0r=vx-a (1-65) 当u,=0时 5.集合平均在1时刻的均值pxn和均方值ψx,为 L,= lim ∑x(1) (1-66) M→∞ ∑x:() (1-67) M→》∞ 式中M样本记录总数i样本记录序号t1观察时刻 D KDI2．方差σ2 x x t dt （1-63） T T x T x  = − → 0 2 2 [ ( ) ] 1  lim  描述随机信号的波动分量，它是 x(t) 偏离均值 μx 的平方的均值，方差的正 平方根叫标准偏差 σ。 3．均方值 ψ2 x 描述随机信号强度，它是 x (t) 平方的均值，即  → = T T x x t dt T 0 2 2 ( ) 1  lim （1-64） 均方值的正平方根称为均方根值 χ rms 4． 均值μx、方差σ2 x和均方差ψ2 x的关系 2 2 x 2  x   x = − （1-65） 当 μx=0 时， 2 x 2  x = 5．集合平均在 t1时刻的均值 μx , t1和均方值ψx , t1为 = → = M i i M x t x t M 1 , 1 ( ) 1 lim 1  （1-66） = → = M i i M x t x t M 1 1 2 , ( ) 1 lim 1  （1-67） 式中 M——样本记录总数 i——样本记录序号 t1——观察时刻 4