各态历经随机过程—在平稳随机过程中,若任一单个样本函数的时间平 均统计特征等于该过程集合平均统计特征 具有各态历经性随机信号,可用时间平均来估计集合平均 工程中很多随机信号具有各态历经性,即使不严格遵守此性,也按各态历 经随机过程处理。因为集合平均需要足够多的样本函数,对于工程应用是 很困难的。 随机信号的主要特征参数 随机信号主要特征参数: (1)均值、方差和均方差 (2)概率密度函数 (3)相关函数 (4)功率谱密度函数 (一)均值Hx、方差a2和均方差2 1.均值定义为l2=im[x(l (1-62) 式中T观测时间x()样本函数 均值以表示信号的常值分量 D KDI各态历经随机过程——在平稳随机过程中，若任一单个样本函数的时间平 均统计特征等于该过程集合平均统计特征。 具有各态历经性随机信号，可用时间平均来估计集合平均。 工程中很多随机信号具有各态历经性，即使不严格遵守此性，也按各态历 经随机过程处理。因为集合平均需要足够多的样本函数，对于工程应用是 很困难的。 二．随机信号的主要特征参数 随机信号主要特征参数： （1）均值、方差和均方差 （2）概率密度函数 （3）相关函数 （4）功率谱密度函数 （一）均值μx、方差σ2 x和均方差ψ2 x 1．均值μx定义为 （1-62）  → = T T x x t dt T u 0 ( ) 1 lim 式中 T——观测时间 x (t)——样本函数 均值 μx表示信号的常值分量 3