相邻两组的共同界限的分组。例如，工人按工时定额完成程度分组分为90-100%， 100-110%,110-120%等组. 如果变量值只是在整数之间变动，例如企业数、职工数、机器设备台数等 离散型变量，可采用间断组距式分组，也可采用连续组距式分组。如果变量值在 一定范围内的表现即可以是整数，也可以是小数，如产值、身高、体重等连续型 变量，只能采用连续组距式分组。 “上限不在本组内”原则 在进行连续组距式分组时应注意，由于以同一个数值作为相邻两组共同的 界限，为了遵循统计分组穷尽和互斥原则，所以统计上规定，凡是总体某一个单 位的变量值是相邻两组的界限值，这一个单位归入作为下限值的那一组内，即所 谓“上限不在本组内”原则。3、等距分组与异距分组 按数量标志进行组距式分组，还可分为等距分组和不等距（或称异距）分组。 1)等距分组 等距分组：就是标志值在各组保持相等的组距，即各组的标志值变动都限 于相同的范围。凡是在标志值变动比较均匀的情况下，都可采用等距分组。例如， 工人的年龄、工龄、工资的分组：零件尺寸的误差、加工时间的分组：农产品单 位面积产量、单位产品成本的分组等等。等距分组有很多好处，它便于绘制统计 图，也便于进行各类运算 2)异距分组 分组的形式应服从分组的要求，即性质相同的单位应合并在一个组内，性 质不同的应当分开。现象的差别取决于现象的本质，而不在于数学形式，必须根 据现象的本质特征和统计研究的目的任务来确定分组的等距与否。在下列情况 下，就必须考虑采用异距分组： 第一，标志值分布很不均匀的场合。例如，学生成绩如果密集于某一范围， 如60-80分或70-90分之间，其它部分则分布十分稀少，在这种场合若仍以10 分为组距进行等距式分组，则无法显示出分布的规律性，会使得这一密集的分数 段分布的信息损失过大。因此，合理的做法是，在分布比较密集的区间内使用较 短的组距，在分布比较稀少的其余部分使用较长的组距，形成各组的组距不相等 的异距分组