(5)检验回归是否显著 H:B=0。利用(2)的结果,SSs=E2/Ex,dR=1。S:=Ey-Ss,d:=a(n-1)- 令MS=SSe/(a(n-1)-1),可用 F=SS2/MS。~F((n-1)-1) 对上述Ho作检验。若差异显著则作协方差分析,若差异不显著则直接作单因素方差分析。 (6)协方差分析 计算: ∑∑ S=∑∑xy-(x)() 令 /S F (a-1,a(n-1)-1) MS 利用上述统计量F对Ho:a1=0,i=1,2,…a作上单尾检验。若差异显著,则认为各处理 水平间效果有显著差异。 (7)计算调整平均数y,即+a1的估计值 y.-b(x2-.),i=1, 其标准差为:S2=A(+(-x) E 必要时可用它对上述估计值间差异是否显著作检验 总结:协方差分析的原理及步骤(设a=3) (1)检验条件:先作三条回归线,求出各组的误差估计SS。并检验是否相等(方差齐性), 通过检验后合并各SS求出MS为误差估计 再假设三线平行(有共同的b),在此假设下求出SSc,用SS。-SS对SS°检验上述 假设。通过检验后用MS。代替MS（5）检验回归是否显著： H0:  = 0。利用（2）的结果， / , 1 2 SSR = Exy Exx dfR = 。SSe = Eyy − SSR，dfe = a(n − 1) − 1。 令 MSe = SSe / (a(n − 1) − 1)，可用 F = SS / MS ~ F(1,a(n −1) −1) R e 对上述 H0 作检验。若差异显著则作协方差分析，若差异不显著则直接作单因素方差分析。 （6）协方差分析： 计算： = = = − a i n j yy ij y an S y 1 1 2 2 .. 1 = = = − a i n j xx ij x an S x 1 1 2 2 .. 1 = = = −  a i n j xy ij ij x y an S x y 1 1 ( ..) ( ..) 1 令 / , ' 2 SSe = Syy − Sxy Sxx ， ~ ( 1, ( 1) 1) 1 ' − − − − − = F a a n MS a SS SS F e e e 利用上述统计量 F 对 H0 :i = 0, i = 1,2, a 作上单尾检验。若差异显著，则认为各处理 水平间效果有显著差异。 （7）计算调整平均数 . ' i y ，即  +i 的估计值。 y' i yi b (xi. x..),i 1,2, a * . = . − − = 其标准差为： ] 1 ( ..) [ 2 . xx i y i e E x x n S MS −  = + 必要时可用它对上述估计值间差异是否显著作检验。 总结：协方差分析的原理及步骤（设 a=3） （1）检验条件：先作三条回归线，求出各组的误差估计 Gi SSe 并检验是否相等（方差齐性）， 通过检验后合并各 Gi SSe 求出 G MSe 为误差估计。 再假设三线平行（有共同的 b *），在此假设下求出 SSe，用 G SSe − SSe 对 G SSe 检验上述 假设。通过检验后用 MSe代替 G MSe