北京航字航天大臀 压缩感知(Compressive Sensing) 压缩感知的核心思想是：如果信号具有可压缩性（稀疏性），以低于Nyquist采样频率对信 号进行压缩采样，仍可以精确重建原始信号 理想情况下 稀疏信号。 C 当信号℃表示系数稀疏时 采样信号 传感矩阵 很小 稀疏信号C可通过传感矩阵0 表示为采样信号y的形式 y=0x 。 传感矩阵0中每一行代表一种 M×1M×N 对稀疏信号心的采样 M≤NNx1 通过非线性优化的方法，从采样信 号y中对信号℃进行恢复 采样过程实现对信号的压缩 x=argminx。st.Ox=y 压缩感知(Compressive Sensing) 压缩感知的核心思想是：如果信号具有可压缩性(稀疏性)，以低于Nyquist采样频率对信 号进行压缩采样，仍可以精确重建原始信号 理想情况下 • 稀疏信号 可通过传感矩阵 表示为采样信号 的形式 y x =  • 通过非线性优化的方法，从采样信 号 中对信号 进行恢复 0 x x = arg min st. .  x y = 采样信号 传感矩阵 稀疏信号 • 传感矩阵 中每一行代表一种 对稀疏信号 的采样 M N 采样过程实现对信号的压缩 • 当信号 表示系数稀疏时 0 x 很小