北京航空航天大学 压缩感知模型构想 奈奎斯特 无损恢复 采样 信号 是否可以以低于奈奎斯特频率对信号采样，同时精确恢复信号？ 是否可以直接采集压缩信息并通过压缩信息恢复原信号？ “感知”一一 连续 宽泛的理解 场景x 压缩感知 为对信号的采样 压缩数据 存储传输 “压缩” 恢复 在采样过程中对 场景x' 信号重构 压缩信号进行采样 ● 在信号采集过程中，，直接感知压缩后信息一一减少对计算资源的浪费 以远低于奈奎斯特采样频率对压缩信息迸行采样 减少对信号采集资源的浪费 (1)信号每一个采样包含信号全 局信息 (2)存在一种算法从压缩采样信 息精确恢复信号 Raw:15MB JPEG:150KB压缩感知模型构想 • 在信号采集过程中，直接感知压缩后信息——减少对计算资源的浪费 • 以远低于奈奎斯特采样频率对压缩信息进行采样 ——减少对信号采集资源的浪费 连续 场景x 压缩感知 压缩数据 存储传输 信号重构 恢复 场景x’ • 是否可以直接采集压缩信息并通过压缩信息恢复原信号？ 奈奎斯特 采样 无损恢复 信号 • 是否可以以低于奈奎斯特频率对信号采样，同时精确恢复信号？ (1)信号每一个采样包含信号全 局信息 (2)存在一种算法从压缩采样信 息精确恢复信号 “感知”—— 宽泛的理解 为对信号的采样 “压缩”—— 在采样过程中对 压缩信号进行采样