其标志进行量化处理。山于交替标志只有两种表现，所以可以用“1”代表“是”或者“有”， 表示总体单位具有某种表现：用“0”代表“公”或者“无”，表示总体单不且有某种表现 经过量化处理以后，就可以对交替标志进行平均数和标准差的运算 半均数X=1+0xN==P N,+N。 N 标准差。= X-x五则。=、 1-P)2N1+(0-P)2N。 ∑f N,+W。 -Qp+p2Q-√PQP+@-√P0=√P1-P) 2、样木指标。样木指标也称样杰统计量，它是想根样木点体各单位的标志值或标志结 征计算的反映样本总体某种属性的综合指标。山于一个总体可以有多个不同的样本，因此样 本指标是不唯一的，随样本的不同而变化，是随机变量。但对于某 个具体的样本而言，该 样本指标是确定的，可以计算的，并月可用它来对未知的全及指标作出估计和推断。 与全及总体相对应，样本指标也有样本平均数和样本标准差。对于变量总体，样本平均 数是指抽样总体各单位标志值的平均数文。 >xf n 其相应的样本标准差计算公式为：3 ∑x-) 或5= ∑x-)f n ∑f 对于属性总体，样本成数是指样本中具有某种标志表现的单位数占总体单位数的比重 其计算式与总体指标的元全一致 (三)重复抽样与不重复抽样 1、重复抽样。重复抽样也称重置抽样或放回抽样。它是指从全及总体中抽取样本时， 随机抽取一个样太单位，得记其￥号或标志值之后，又将它放回全及总中去重新抽样。耳从 全及总体中又随机抽取第二个单位，同样登记后，又把它放回全及总体中去，如此反复抽样 反复回放，直到抽完n个样本单位为止 重复抽样的特点：(1)在抽样过程中，各次抽样相互独立，总体单位数始终不变，都 为N:(2)总体各单位被抽中的概率在每次抽样中都一样，都为1N:(3)可构成的样本个 数N“个，每个样本被抽取的概率都相同 2、不重复抽样。不重复抽样也称为不重置抽样或非回置抽样。它是指从全及总体的 个单位中随机抽取一个容量为n的样本，但每次从总体中抽取一个单位登记其序号或标志值 之后，不丹放回总体中去重新抽样，此连续抽个单位组成样本。因此，不重复抽样实际 上是一次同时从总体中抽取n个单位组成样本。 八承复抽样的特点县：(1)在样的时积中，各次抽样不是相万独立的.每一次抽 的结果都影响下 一次抽样，每抽一次总体单位数就减少 个：(2)总体各单位被抽中的概率 在各次抽样中是不同的：(3)可构成的样本个数为C、，每个样本被抽取的概率是相同的 第二节抽样误差