只有j=时有X,=G:-K 可见：(1)当t固定，变动时，G:-表示过去k时刻作用于系统的单位脉冲6，-对现在时刻 系统行为X,的线性响影的权值大小。 (2)当变动，k固定时，G:-表示系统对于过去时刻所受到的单位脉冲的衰减情况。若 比较(5)式和(4)式，可得 0(B)1p(B)=∑G,B1 (7) j-0 (7)式表示了G,与传递函数的关系。从某种意义上看，G,也能反映系统的传递性能。 2 Green函数的递推计算 对ARMA(nm)模型，可将(5)式代人(3)式得 (1-0B）（G,B）a,=(1-0,B）a, 由于a,的任意性，由上式可得 (1-p1B-p2B2-…-p.B")(G0+G1B+G2B2+…) =1-01B-02B2-…0nB", 比较上式等号两边B算子的同次的系数，可得G。=1 G1=p1G。-01 G2=p1G1+pzG。-02 G3=p1G2+p2G1+p3G0-03 华华中有专 Gn=iGm-1+P2Gn-2+..+mGo-0m G+1=PIG+.+Gi+n+1Go G。=p1G。-1+p2G.-2+…+p。-1G1+p.G0 G.+1=p,G。+p2G。-1+…+p。-1G2+p.G1 e G=p1G1-1+p2G1-2+…+pG1- （j≥n) 对于AR(n)模型，只需令8，=0就行。 3应用Green函数诊断机械故障的实例 ARMA(nm)模型是系统信息的凝聚器，系统的特性，工作状态的重要信息都凝聚在其 中。同时它有外延性，还可对系统状态发展趋势进行预测。因此用ARMA(nm)模型的个别参 数进行诊断是简便易行的。 289只 有 存时 有 ， ， 二 可见 当 固定 ， 变动时 ， ‘ 一 表示 过去 掩时刻作用于 系统 的单位脉冲 ‘ 一 ，对现 在 时刻 系统行为 的线性响影的权值大小 。 当 变动 ， 固定时 ， ，一 。 表示系统对于过去 时刻所受到的单位脉冲的衰减情况 。 若 比较 式和 式 ， 可 得 甲 口， 矛 了二 式表 示 了 ，与 传递 函数 的关系 。 从某种意 义上 看 ， ，也能 反映 系统的 传递性能 。 函数的递推计算 对 。 二 模 型 ， 可 将 式代 人 式得 ，一 氛 ， 愈 ， ， 一 ‘ 一 乡 “ ， 了 一 由于 的任意性 ， 由上式可 得 一 尹 一 伊 “ 一 · ” … 一 沪 。 。 十 ， ‘ “ 一 一 一 一 … … 。 “ 比 较上式 等号 两边 算子的 同 次的系数 ， 可得 ‘ 。 甲 口 。 一 氏 甲 ， 。 一 口 甲 甲 势 一 …… 。 甲 。 一 ， 甲 ， 一 ” · … 甲 口。 一 火 二 甲 口 “ 一 ， 。 甲 、 ‘ 。 …… … 。 甲 ， 一 甲 一 十 。 十 甲 。 中 一 势 一 甲 ， 甲 。 一 中 … … 口 ， 伞 ，一 十 甲 ‘ ，一 对于 模型 ， 只需令 ， 就行 。 … … 二 口 … … … 甲 。 ，一 。 》 的 应用 函数诊断机械故障的 实例 。 模型是系统信息的凝聚器 ， 系统 的特性 ， 工作状态的重要信息都凝 聚 在其 中 。 同时它有外延性 ， 还可 对 系统状态发展趋势进行预测 。 因此用 ， 模型 的个别参 数进行诊断是简便易行的 。 多 争