例5某种物品在处理前、后抽样分析的含脂率如下: 处理前:019,0.18,0.21,0.30,0.41,0.12,0.27 处理后:0.15,0.13,0.07,0.24,0.19,0.06,012,0.08 假定处理前、后的含脂率都服从正态分布,且标准差不变, 问处理前、后含脂率的均值是否有显著变化(=0.05)? 用T检验法这时拒绝条件为2t种 解提出检验假设H0:{=H2H 将n1=7,x=0.24,s=0.096,n2=8,y=0.13,2=0.062代入,得 Lx-y =268≥a2=1n(7+8-2)=216 1)(m1-1)s2+(m2-1) 十 n1+n2-2 (事实是显著降低) 故拒绝H0,即认为处理前、后含脂率的均值有显著变化 欐率统计(ZYH) ▲概率统计（ZYH） 某种物品在处理前、后抽样分析的含脂率如下: 处理前: 0.19, 0.18, 0.21, 0.30, 0.41, 0.12, 0.27 处理后: 0.15, 0.13, 0.07, 0.24, 0.19, 0.06, 0.12, 0.08 假定处理前、后的含脂率都服从正态分布, 且标准差不变, 问处理前、后含脂率的均值是否有显著变化(α=0.05)? 例5 0 1 2 1 1 2 H H : :     =  T T t / 2 用 检验法,这时拒绝条件为| | 解 2 2 1 1 2 2 1 2 1 2 | | | | 2.68 1 1 ( 1) ( 1) 2 x y t n s n s n n n n − = =   − + −   +   + − 故拒绝H0 , 即认为处理前、后含脂率的均值有显著变化. 1 1 2 2 7, 0.24, 0.096, 8, 0.13, 0.062 , 将 n x s n y s = = = = = = 代入 得  / 2 0.025 t t (7 8 2) 2.16  = + − = （事实是显著降低）