两个正态总体参数的假设检验表(置信度水平为 检验法假设Hn假设H 检验统计量 抽样分布拒绝条件小 (P(A)=a) U法H=HH≠H ⅹ-F U伦 G1,a2)A≤A2|A> U N(,)|U≥ 已知 n1+ H≥凸2A1<A Us-l T法=均≠T Ⅹ-y IT2tal2 SwI/n,+1/n A1s2|A1>2 t(四1+几2 2)T≥ta 但未知 (n1-1)S1+(m2-1)S2) ≥凸21< (n1+n2-2) T≤-t F法 =叮≠F= F(*=I+DF2 Fa a1≤02|G1>2 或F≥F2 其中:S大≥S小,而n是与S大对应的容量,n小是与S对应的容量 欐率统计(ZYH) ▲区u概率统计（ZYH） F n n ( 1, 1) − − 1 2 2 2 F S S = 1 2 F F1 / 2 − 或  两个正态总体参数的假设检验表 U法 2 2 1 1 2 2 X Y U   n n − = + / 2 | | U u  U u  检验法 抽样分布 ( ( ) ) P A =  拒绝条件A 假设H0   1 2 =   1 2    1 2  U u  − T法 F 法 F F / 2  / 2 | | T t  T t  T t  − 2 2 F S S = 大 小 F F  2 2   1 2  2 2   1 2 = 2 2   1 2       = 但未知 （置信度水平为） 假设H1   1 2    1 2    1 2  2 2   1 2  2 2   1 2  N(0,1) 1 2 t n n ( 2) + − F n n ( 1, 1) − − 大 小 检验统计量   1 2 =   1 2    1 2    1 2    1 2    1 2  w n S n S S n n 2 2 1 1 2 2 1 2 ( 1) ( 1) ) ( 2) − + − = + − 1 2 1 1 w X Y T S n n − = + 2 2 1 2    ,     已知 其中：S S n S n S 大  小 ,而 大是与 大对应的容量, 小是与 小对应的容量