两个正态总体参数的假设检验 设样本X1,X2…,Xn和Y1,H2,…,是来自总体X~N(,G2) 和Y~N(2,2),并且相互独立,它们的样本均值分别为X,,样本 方差分别为S2,S2.则由73节的抽样分布知 X-Y-(H1-p2) N(0,其中o=VG2/n1+a2/n T X-Y-(A1-2) ~(n+n2-2)(G2=a2时) 其中Q 1|(n1-1)S+(n2-1S2 (n1+n2-2) F=c2=2~f(n1-1,m2-1) S2 与构造一个正态总体参数检验法的过程类似,由这三个抽样 分布出发,我们可构造两个正态总体参数的假设检验法。 欐率统计(ZYH) ▲概率统计（ZYH） 三、两个正态总体参数的假设检验 X X X Y Y Y X N n n Y N X Y S S 1 2 2 1 2 1 2 1 1 2 2 2 2 2 1 2 , , , , , , ~ ( , ) ~ ( , ), , , , . .3     设样本 和 是来自总体 和 并且相互独立,它们的样本均值分别为 样本 方差分别为 则由7 节的抽样分布知 1 2 ( ) ~ (0,1), X Y U N    − − − = 1 2 1 2 ( ) ~ ( 2) X Y T t n n Q     − − − = + − 2 2 （ 1 2 = 时） n S n S Q n n n n 2 2 1 1 2 2 1 2 1 2 1 1 ( 1) ( 1) ) ( 2) − + − = + + − 其中 2 2 其中   = + 1 1 2 2 n n 2 2 1 2 2 2 1 2 2 1 ~ ( 1, 1) S F F n n S   = − − 与构造一个正态总体参数检验法的过程类似,由这三个抽样 分布出发,我们可构造两个正态总体参数的假设检验法