可得到3个表格中观众的人均消费档次为25148 人均消费金额=2每个档次的人数“该档次的金额中值,其中第六档次的消费 总人数 金额取500。平均消费金额为200.9953元。 购物欲望,从经济学角度讲为对商品的需求,它与商品价格及生活收入有关, 而人均消费金额综合了这两因素,就是对消费欲望的量化。 <2>、通过观察问卷调査数据,我们来寻找观众的年龄档,出行、用餐以 及购物任意两者之间的关系。参考利用[3]和4,把这四者当作四个随机变量, 可引用“互信息熵”来考虑到两个随机变量之间的关系。为了可以得出两分量 之间的线性相关程度我们想到了‘相关系数’。通过引用相关系数,来度量两 随机之间的关系。 方法1 符号说明: 符号 说明 符号 说明 α中的有关β的信息量 试验β p(4)a中第k项的概率 α的熵 P(B) 中第i项的概率 H①) β的熵 p(B1|4)4条件下第L项的概率 H2(B)B在a条件的熵 根据《概率论》里面熵的知识,α中的有关β的信息量为: (a,B)=H(B)-H2(B) (1) 试验β的熵 H(B)=-∑p(B)gp(B) 试验β的条件熵 H(B)=-∑p(A∑p(B1|A)gP(B1A) 将合成表中的分量带入公式(1)、(2)、(3),参考利用[和8],由数学软件 Matlab编程(程序见附录1)可得信息量表:可得到 3 个表格中观众的人均消费档次为 2.5148 人均消费金额= 总人数 ∑每个档次的人数*该档次的金额中值 ，其中第六档次的消费 金额取 500。平均消费金额为 200.9953 元。 购物欲望，从经济学角度讲为对商品的需求，它与商品价格及生活收入有关， 而人均消费金额综合了这两因素，就是对消费欲望的量化。 <2>、通过观察问卷调查数据，我们来寻找观众的年龄档，出行、用餐以 及购物任意两者之间的关系。参考利用[3]和[4]，把这四者当作四个随机变量， 可引用“互信息熵”来考虑到两个随机变量之间的关系。为了可以得出两分量 之间的线性相关程度我们想到了‘相关系数’。通过引用相关系数，来度量两 随机之间的关系。 方法 1 符号说明： 符号 说明 符号 说明 α 试验α I(β, α) α中的有关β的信息量 β 试验β )(Ap k α中第 k 项的概率 H(α) α的熵 )(Bp i β中第 i 项的概率 H(β) β的熵 )|( ABp kl Ak 条件下β第 L 项的概率 β )( Hα β在α条件的熵 根据《概率论》里面熵的知识， α中的有关β的信息量为： α β β β )()(),( = − HHI α (1) 试验β的熵： ∑ (2) = −= n i H i BpBp i 1 β )(lg)()( 试验β的条件熵： )|(lg)|()()( 1 1 k kl n l l m k H k ∑∑ ABpABpAp = = α β −= (3) 将合成表中的分量带入公式 (1) 、(2) 、(3)，参考利用[1]和[8]，由数学软件 Matlab 编程 （程序见附录 1）可得信息量表： 3