Max∑(x)v(x26)P xk s15x<ap2(2) x为整数 此模型体现了市场的自动调节作用。 8.模型求解 81第一阶段模型求解 811 Lingo求解 这是一个线性整型规划模型,用 Lingo软件可以方便的求解,得出结果如下: 表2. Lingo求解第一阶段分配结果 学科 申请数 分配数 学科 申请数 分配数 十算机类 110 机械能源类 52 经管类 化学、化工类 数学类 222 120 地理、地质 英语类 120 80 环境类 40 20 可以看出上表的分配存在不合理性:两课类申请数等于分配数;化学、化工类,环 境类的人员能力远远超过分配到的书号数,但是分配数仅为申请数的一半。不仅会造成 分社间工作人员的心理不平衡,而且易导致各分社发展不平衡,不利于出版社长远发展。 812均衡性调整的贪婪算法 总社在分配书号的时候,不仅考虑各社的强势度而且要求在分配上达到一定的均衡 度,且强势度大的优先,具体算法步骤如下(由于所有的人力资源中,除了数学类,其 他学科的约束十分宽松,大于其申请的书号数,因而我们认为对于除数学以外的学科人 力资源始终充沛,只考虑对数学学科的人力资源约束): Stepl.初始化总的书号数ISBN=500;72门课程的书号分配向量X=(x1x2,x2)且有 x=0(k=1,2,…,72);9类学科的书号分配向量Y=(y,y2,y)且有- 13 - 72 1 ( ) ( ,6) k kk k k Max x x p μ ψ = ∑ ⋅ ⋅ (1) 1 . . (2) 2 i k i k n kk k k x S s t ap x ap x ∈ ⎧ = ⎪ ⎪ ⎪ ⎨ ≤ < ⎪ ⎪ ⎪⎩ ∑ 为整数 (3) 此模型体现了市场的自动调节作用。 8．模型求解 8.1 第一阶段模型求解 8.1.1 Lingo 求解 这是一个线性整型规划模型，用 Lingo 软件可以方便的求解，得出结果如下： 表 2．Lingo 求解第一阶段分配结果 学科 申请数 分配数 学科 申请数 分配数 计算机类 110 75 机械能源类 60 52 经管类 56 43 化学、化工类 30 16 数学类 222 120 地理、地质类 40 22 英语类 120 80 环境类 40 20 两课类 72 72 可以看出上表的分配存在不合理性：两课类申请数等于分配数；化学、化工类，环 境类的人员能力远远超过分配到的书号数，但是分配数仅为申请数的一半。不仅会造成 分社间工作人员的心理不平衡，而且易导致各分社发展不平衡，不利于出版社长远发展。 8.1.2 均衡性调整的贪婪算法 总社在分配书号的时候，不仅考虑各社的强势度而且要求在分配上达到一定的均衡 度，且强势度大的优先，具体算法步骤如下（由于所有的人力资源中，除了数学类，其 他学科的约束十分宽松，大于其申请的书号数，因而我们认为对于除数学以外的学科人 力资源始终充沛，只考虑对数学学科的人力资源约束）： Step1．初始化总的书号数 ISBN = 500；72 门课程的书号分配向量 1, 2 72 X = ( ,..., ) xx x 且有 0( 1, 2,...,72) k x k = = ； 9 类学科的书号分配向量 12 9 Y yy y = ( , ,..., ) 且 有