模型建立状态概率a、m)=P(Sn=1),i=12,37 马氏链的基本方程a(n+1)=a(mn)P 036800632 已知初始状态,可预测第 P=0.3680.3680.264 0.1840.3680448 n周初库存量S,i的概率 正则链分彐N,P>0P2>0日正则链 稳态概率分布w满足νP=w =(1,2,W3)=(0.285,0.263,0.452) n→>a状态概率a(m)=(02850263.0452)模型建立 状态概率 ai(n) = P(Sn = i), i = 1,2,3 马氏链的基本方程 a(n + 1) = a(n)P ⎥⎥⎥⎦⎤ ⎢⎢⎢⎣⎡ = 0.184 0.368 0.448 0.368 0.368 0.264 0.368 0 0.632 P 已知初始状态，可预测第 n周初库存量Sn=i 的概率 正则链 ⇔ ∃N,P N > 0 P2 > 0 正则链 稳态概率分布 w 满足 wP=w ( , , ) (0.285,0.263,0.452) w = w1 w2 w3 = n→∞, 状态概率 a(n) = (0.285,0.263,0.452)