§4.3.2拉普拉斯运算 拉普拉斯算子定义 V2=a2ax2+a202;各向同性的二阶导数,微分拉氏算子 锐化增强图像g=f-KIv2f;K为系数(扩散效应) KI的合理选择,偏小锐化不明显,偏大边缘产生过冲; 计算公式 2/×2=Vx(i+1j)Vxf()=[f(i+1j)f(j)+[f(-1)-f(j f(+1,j)+f(-1)-2f(); (1) a202=Vf(j+1)Vf(j)=[f(+1)f(+[(1)f( f(j+1)+f(-1)-2f(ij) 2) V2f=f(i+1,j)+f(-1)+f(j+1)+f(j-1)-4f(j)(3)§4.3.2 拉普拉斯运算 • 一、拉普拉斯算子定义 • 2 f =  2 f/ x 2 +  2 f/ y 2 ；各向同性的二阶导数，微分拉氏算子 • 锐化增强图像 g=f - KI•2 f ； KI为系数（扩散效应） • KI的合理选择，偏小锐化不明显，偏大边缘产生过冲； • 二、计算公式 •  2 f/ x 2 = x f (i+1,j)-x f (i,j) =[f (i+1,j)-f (i,j)]+[f (i-1,j)- f (i,j)] • = f (i+1,j)+f (i-1,j) - 2 f (i,j)； （1） •  2 f/ y 2 = y f (i,j+1)-y f (i,j) =[f (i,j+1)-f (i,j)]+[f (i,j-1)- f (i,j)] • = f (i,j+1)+f (i,j-1) - 2 f (i,j)； （2） • 2 f = f (i+1,j)+ f (i-1,j) + f (i,j+1)+f (i,j-1) - 4 f (i,j) （3）