3、数据必须成对,数据与数据间独立。 4、呈线性关系。 5、要排除共变因素的影响。 6、样本容量要大于等于30 在使用相关过程中,研究者需要明确如下三点: ①相关系数表示两个变量之间的关系程度,当两变量相关时,只表明二者之间存在某种 联系,但并不说明二者之间必然存在因果关系。例如儿童的语言与计算有相关,这不能说明 语言的好坏是导致计算好坏的原因,或计算的好坏是导致语言好坏的原因,二者相关完全有 可能是第三因素影响所致,如可能是儿童智力水平的影响 ②相关系数是用来衡量变量之间相关程度大小的统计量,它不代表一变量对另一变量直 接作用的比例。如要用相关系数来解释一变量对另一变量影响的百分比,需要用决定系数(决 定系数等于相关系数的平方)这一指标。如,知道幼儿语言与常识的相关系数为0.80,不能 认为常识的差异有80%是由语言的差异引起,而只能说:常识的差异有64%(=0.802)可由 语言的差异来解释 ③运用公式计算得到的积差相关系数是样本相关系数,至于总体相关系数是否相关,显 著性如何,必须经过统计假设检验才能正式确定。(统计假设检验部分专门介绍) 第四节推断统计 推断统计是在描述统计的基础上,在一定可靠性水平上,根据样本的统计量对总体参数 进行推断的统计方法。在教育研究中,涉及的总体包含的个体数目较大,我们不可能对所有 个体逐一进行考察,而通常依照某种抽样思想从总体中随机抽取一定数目的样本进行研究 然后根据样本的信息推断总体的情况,这样的统计方法叫做推断统讠 假设检验是常用的推断统计方法,它指研究者利用样本信息,根据一定的概率,对总体 参数或分布的某一假设进行拒绝或保留的决断。 假设检验包括参数检验与非参数检验。平均数差异显著性检验是常见的参数检验;卡方 (x2)检验是常见的非参数检验 在进行平均数差异显著性检验时,我们首先应对样本两个方面的信息进行考查 1.样本的性质,看两样本是相关样本还是独立样本 相关样本包括两种情况:(1)同一组被试在某项测验前测与后测中所获得的两组测验结 果:(2)根据一定条件,将被试一一配对,分别编入实验组与对照组,并对两组被试实施不 同的实验处理之后,用同一测验所获得的测验结果 2.样本的容量(样本中个体的数目),看样本是大样本还是小样本。 在统计上,我们常将两样本容量皆大于30(即nl>30且n2>30的样本称为大样本;如两 样本中有一样本的容量小于或等于30(即n1≤30或n2≤30),我们称这样的样本为小样本 对两平均数差异进行显著性检验,对于不同的样本性质和样本容量,我们所采用的检验 方法也不尽相同 、相关样本平均数差异显著性检验10 3、数据必须成对，数据与数据间独立。 4、呈线性关系。 5、要排除共变因素的影响。 6、样本容量要大于等于 30。 在使用相关过程中，研究者需要明确如下三点： ①相关系数表示两个变量之间的关系程度，当两变量相关时，只表明二者之间存在某种 联系，但并不说明二者之间必然存在因果关系。例如儿童的语言与计算有相关，这不能说明 语言的好坏是导致计算好坏的原因，或计算的好坏是导致语言好坏的原因，二者相关完全有 可能是第三因素影响所致，如可能是儿童智力水平的影响。 ②相关系数是用来衡量变量之间相关程度大小的统计量，它不代表一变量对另一变量直 接作用的比例。如要用相关系数来解释一变量对另一变量影响的百分比，需要用决定系数(决 定系数等于相关系数的平方)这一指标。如，知道幼儿语言与常识的相关系数为 0.80，不能 认为常识的差异有 80％是由语言的差异引起，而只能说：常识的差异有 64％(＝0.802 )可由 语言的差异来解释。 ③运用公式计算得到的积差相关系数是样本相关系数，至于总体相关系数是否相关，显 著性如何，必须经过统计假设检验才能正式确定。（统计假设检验部分专门介绍） 第四节 推断统计 推断统计是在描述统计的基础上，在一定可靠性水平上，根据样本的统计量对总体参数 进行推断的统计方法。在教育研究中，涉及的总体包含的个体数目较大，我们不可能对所有 个体逐一进行考察，而通常依照某种抽样思想从总体中随机抽取一定数目的样本进行研究， 然后根据样本的信息推断总体的情况，这样的统计方法叫做推断统计。 假设检验是常用的推断统计方法，它指研究者利用样本信息，根据一定的概率，对总体 参数或分布的某一假设进行拒绝或保留的决断。 假设检验包括参数检验与非参数检验。平均数差异显著性检验是常见的参数检验；卡方 ( 2  )检验是常见的非参数检验。 在进行平均数差异显著性检验时，我们首先应对样本两个方面的信息进行考查： 1．样本的性质，看两样本是相关样本还是独立样本； 相关样本包括两种情况：(1)同一组被试在某项测验前测与后测中所获得的两组测验结 果；(2)根据一定条件，将被试一一配对，分别编入实验组与对照组，并对两组被试实施不 同的实验处理之后，用同一测验所获得的测验结果。 2．样本的容量(样本中个体的数目)，看样本是大样本还是小样本。 在统计上，我们常将两样本容量皆大于 30(即 n1>30 且 n2>30)的样本称为大样本；如两 样本中有一样本的容量小于或等于 30(即 n1≤30 或 n2≤30)，我们称这样的样本为小样本。 对两平均数差异进行显著性检验，对于不同的样本性质和样本容量，我们所采用的检验 方法也不尽相同。 —、相关样本平均数差异显著性检验