式中,U的计算方法与视与m个自变数对应的单独的1个依变数的回归平方和相同 U=∑b 、多元线性相关的检验 在无效假设,H:p=0之下(p为总体多元相关系数),多元相关系数可通过如下F 测验进行 R2/k F (1-R2)/n-k-1) 上式中R2是多元相关系数的平方(又称多元决定系数),测验时用k和n-k-1作为分子 和分母均方自由度。 四、偏相关系数的计算 首先计算M=k+1个变数两两之间的简单相关系数,得到如下相关系数矩阵 R MI /M 然后求出其逆阵R1 CIM M 两两变数之间的偏相关系数计算为:=、CCn 五、举例讲解偏相关系数的统计学含义 讲解[例12.,并分析偏回归系数与简单相关系数之间统计学意义的异同。4 y y k SS U R 12 = ； 式中，U 的计算方法与视与 m 个自变数对应的单独的 1 个依变数的回归平方和相同。 = = k i i iy U b sp 1 。 三、多元线性相关的检验 在无效假设，H0： = 0 之下（  为总体多元相关系数），多元相关系数可通过如下 F 测验进行。 (1 )/( 1) / 2 2 − − − = R n k R k F 上式中 R 2 是多元相关系数的平方（又称多元决定系数），测验时用 k 和 n-k-1 作为分子 和分母均方自由度。 四、偏相关系数的计算 首先计算 M=k+1 个变数两两之间的简单相关系数，得到如下相关系数矩阵：               = M M MM M M r r r r r r r r r R     1 2 21 22 2 11 22 1 然后求出其逆阵 R －1               = − M M MM M M c c c c c c c c c R     1 2 21 22 2 11 12 1 1 两两变数之间的偏相关系数计算为： ii jj ij ij C C C r − • = ； 五、举例讲解偏相关系数的统计学含义 讲解[例 12.7]，并分析偏回归系数与简单相关系数之间统计学意义的异同